第十一章：Snowsight中可视化数据

数据可视化使得在复杂数据中识别趋势、模式和异常值，并发现洞察变得更加容易。以图表或地图等可视化方式展示的信息更符合人类大脑理解大量数据的自然方式。商业智能（BI）工具，如Domo、Power BI、Sisense、Sigma、Tableau和ThoughtSpot，就是用于企业报告和构建复杂仪表板的方式，让许多用户成为特定仪表板的消费者。

有时，组织中的个人或小团队只需要进行即席数据分析、在加载数据时执行数据验证，或快速创建可以共享和团队探索的小型图表和仪表板。对于这些用例，Snowflake的Snowsight可视化工具是很好的选择。Snowsight可视化工具包括具有交互式结果的自动统计信息和图表磁贴的仪表板。

在深入了解Snowsight的可视化工具之前，我们需要讨论采样。这是因为我们经常处理的数据集对于Snowsight的统计和可视化来说太大了。Snowsight在帮助识别初始数据加载中的异常值和质量问题方面特别有用，但其功能仅适用于少量行。我们可以通过LIMIT子句或SAMPLE子句将大型数据集缩小为较小的子集，以便使用Snowsight的可视化工具。在本章中，我们将比较LIMIT子句和SAMPLE子句。

准备工作

为了准备我们的第一个练习，让我们创建一个新文件夹。在右上角点击省略号，然后点击"New Folder"（如图11-1所示）。

将新文件夹命名为Chapter11，然后点击“+ Worksheet”按钮创建一个新工作表。将工作表命名为Visualization（如图11-2所示）。

在本章中，我们将使用Snowflake的示例数据库，因此不需要进行额外的准备工作。