01.经典案例
1.经典案例一潜在的问题
数据库怎么保证数据不丢? 数据库怎么处理多人同时修改的问题? 为什么用数据库，除了数据库还能存到别的存储系统吗? 数据库只能处理结构化数据吗? 有哪些操作数据库的方式，要用什么编程语言?
02.存储&数据库简介
2.1存储系统
系统概览
Q :什么是存储系统? A:一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统
用户使用，存储介质，内存性能高效的数据结构，高性能，网络编程，海量存储场景，分布式
系统特点
存储器层级结构
中间层有没有兼顾二者的？Persistent Memory
数据怎么从应用到存储介质
「缓存」很重要，贯穿整个存储体系 「拷贝」很昂贵，应该尽量减少
硬件设备五花八门，需要有抽象统一的接入层
RAID技术 Q:单机存储系统怎么做到高性能/高性价比/高可靠性? A : R(edundant) A(rray) of l(nexpensive) D(isks) RAID出现的背景: 单块大容量磁盘的价格>多块小容量磁盘 单块磁盘的写入性能<多块磁盘的并发写入性能 单块磁盘的容错能力有限，不够安全
RAID 0 多块磁盘简单组合 数据条带化存储，提高磁盘带宽 但是没有额外的容错设计，没有对数据进行备份冗余，只是写进去的时候会被切割
RAID 1 块磁盘对应块额外镜像盘 真实空间利用率仅50% 容错能力强
RAID 0+1 结合了RAID0和RAID1 真实空间利用率仅50% 容错能力强，写入带宽好
2.2数据库
概述
关系型数据库
关系=集合=任意元素组成的若干有序偶对 反应了事物间的关系
关系代数=对关系作运算的抽象查询语言 交、并、笛卡尔积 ...
SQL =一种DSL =方便人类阅读的关系代数表达形式
关系型数据库特点
结构化数据友好 支持事务(ACID) 支持复杂查询语言
关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又发展出其他能力 非关系型数据库
非关系型数据库也是存储系统，但是一般不要 求严格的结构化
半结构化数据友好 可能支持事务(ACID) 可能支持复杂查询语言
