前言

数据库分类：

• 关系型数据库：把数据结构化
• 非关系型数据库：数据没有具体的结构

主流的数据库产品

单机存储

单机存储 = 单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互

本地文件系统

Linux经典哲学：一切皆文件

管理单元：文件

文件系统结构：文件系统繁多，但都遵守VFS的统一抽象接口

Linux文件系统的两大数据结构：Index Node&Directory Entry

key-value存储

创建使用方法：Put和Get

常用数据结构：LSM-Tree，牺牲读性能，追求写入性能

LSM-Tree的结构，感兴趣的可以额外搜一下

分布式存储

分布式存储=在单机存储的基础上实现了分布式协议，涉及大量网络互交

• 分布式文件系统
• 分布式对象存储

分布式文件系统HDFS

大数据时代的基石

核心特点：

• 支持海量数据存储
• 高容错性
• 弱POSIX语义
• 使用普通的X86服务器，性价比高

分布式存储——Ceph

Ceph：开源分布式存储系统里的万金油

核心特点：

• 一套系统欧冠支持对象接口，块接口、文件接口，一切皆对象
• 数据写入采用主备复制模型
• 数据分布模型采用CRUSH算法

单机数据库

单机数据库=单个计算机节点上的数据库系统

事务在单机内执行，页可能通过网络交互实现分布式事务

关系型数据库

商业产品Oracle称王，开源产品MySQL和PostgreSQL

关系型数据库的通用组件：

非关系型数据库

MongoDB、Redis、Elasticsearch三足鼎立

非关系型数据库交互方式各不相同

都在尝试支持SQL(子集)和“事务”

Elasticsearch：天然能做模糊搜索，所以它是天生的搜索引擎

单机数据库遇到的问题和挑战

• 容量
• 弹性
• 性价比

所以需要分布式数据库

分布式数据库

存储节点做池化，在存储池中有很多的磁盘，他会自动的扩缩容

解决了性价比的问题