我们在电脑、手机上的的每一次点击，本质上都是给程序了一段prompt。
比如，我在微信聊天中，输入完聊天信息后，点击回车或者发送，本质上就是一条prompt：发布我刚刚写的那条信息。
另一个大一些的启发，百度在《Nature》正刊发表论文，为中国科技企业首次 ，百度运用自然语言处理中网格解析（Lattice Parsing）技术，对mRNA疫苗序列进行优化，提升疫苗稳定性和有效性。LinearDesign算法巧妙地将序列设计的海量计算简化为自然语言处理中的经典问题，让“大海捞针”变成了“按图索骥”。
ChatGPT 带来了新的一种交互方式 就是用自然语言的文本 来完成所有复杂操作，而不是通过鼠标、键盘或手指来完成操作。
所以，归纳一下：
- 我们的产品中，所有的交互逻辑背后的那条 prompt 是什么？
- 有哪些操作是按键比对话交互方便的？这些可以保留。
- 还有哪些是按键起来特别麻烦，但是用自然语言交互会特别方便的？是不是应该把这部分的交互用自然语言来完成。
这个思路对我很有启发，我觉得所有产品经理都值得琢磨一下这些问题，所有的产品也都值得在这个维度上被优化一次。
比如，我就特别希望能告诉我的购物软件： “我比较怕冷，但不喜欢穿特别厚重的衣服，请你给我推荐一件满足我需求的羽绒服，最好颜色以暗色调为主，并且衣服上不要有太明显的 logo，价格可以在 200～500 之间，不必是名牌，但希望好评度较高。”
这一段需求用按键的方式来交互可就太麻烦了，但是用自然语言交互就特别方便。
