存储与数据库

一、经典案例

1、数据的产生

按下了「注册」按钮：就这样，数据就从无到有地产生了，并且在数十 / 数百毫秒内向 APP 的后端服务器飞奔而去

2、数据的流动

3、数据的持久化

同时要注意写入存储介质的硬件寿命，因为存储和读取数量极大的时候，需要考虑硬件的相关使用情况。

4、潜在的问题

数据库怎么保证数据不丢？数据库怎么处理多人同时修改的问题？为什么用数据库，除了数据库还能存到别的存储系统吗？数据库只能处理结构化数据吗？有哪些操作数据库的方式，要用什么编程语言？

二、存储

1、存储系统一系统概览

Q ：什么是存储系统？

A ：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统

2、系统特点

存储系统要做到非常高的性能，同时要考虑到各种遇到的情况，包括软件和硬件的损坏和各种特殊情况。软件需要顺从硬件的变化而自动处理相应的情况。

3、存储器层级结构

4、数据怎么从应用到存储介质

「缓存」很重要，贯穿整个存储体系「拷贝」很昂贵，应该尽量减少硬件设备五花八门，需要有抽象统一的接入层

5、RAID技术

Q ：单机存储系统怎么做到高性能 / 高性价比 / 高可靠性？ A ： R(edundant) A(rray) Of l(nexpensive) D(isks) RAID 出现的背景 · 单块大容量磁盘的价格 > 多块小容磁盘单块磁盘的写入性能 < 多块磁盘的并发写入性能单块磁盘的容错能力有限，不够安全

RAID 0 · 多块磁盘简单组合 · 数据条带化存储，提高磁盘带宽 · 没有额外的容错设计

RAID 1 一块磁盘对应一块额外镜像盘 · 真实空间利用率仅 50% · 容错能力强

RAID 0 + 1 · 纳合了 RAID 0 和 RAID 1 · 真实空间利用率仅50% · 容错能力强，写入带宽好

三、数据库

1、关系

关系 = 集合 = 任意元素组成的若干有序偶对反应了事物间的关系

关系代数 = 对关系作运算的抽象查询语言交、并、笛卡尔积...

SQL = 一种 DSL = 方便人类阅读的关系代数表达形式

2、关系型数据库特点

关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又发展出其他能力

3、非关系型数据库也是存储系统

非关系型数据库也是存储系统，但是一般不要求严格的结构化