数据库索引的原理?创建索引的缺点是什么，什么情况索引失效?优化数据库的方法有哪些?
数据库的索引原理需要以具体的数据库为准，但都是大差不差的，基本都是B树。如一些系统的文件使用的索引也是B树。
以Mysql的索引为列
- MySql数据库使用的索引结构为B+数，但Mysql使用的B+树不同于通常的B+树，它会在B+树的页子节点曾加一条向左的指针，使其成为的双向链表。
创建索引的缺点
什么是索引
- 索引是一种帮助快速查找数据的数据结构，既然是数据，那么需要占用一定的资源。
索引只适用与读多写少的表，为了保证索引的时效性。在数据被更改之后，所以需要重新建立部分索引，主要占用了CPU资源。
索引还需要占用一定的磁盘空间，所以索引一般适用于较短的字段，如有特殊必要可以使用前缀索引。
索引失效场景
- OR
- Like
- 数据分布
- 类型不一致
- 函数计算
- 不满足最左前缀法则
- 使用大于>或小于<
- 索引失效场景大部分都和B+数的特性：有序性 有关
数据库如何优化
-
硬件
- 更换为高性能的硬件
-
软件
-
架构
- 分库分表
- 引入缓存
- 主从集群
- 连接池优化
- 操作系统调优
- 网络
- ES
-
数据库配置
- 最大链接数量
- 超时时间
- 设置内存缓冲区大小
- 合适的表类型字段
-
索引
- 在读多查少的表建立索引
- 在区分度高的字段建立索引
- 创建时满足最左前缀法则，将常用字段放置最左侧
- 使用时尽量符合最左法则，避免第一个字段失效
- 针对有需求的大字段建立前缀索引
- 使用覆盖索引查询
- 使用聚集索引查询
- 可以的前提建立联合索引
- 避免回表
- 对常用where字段建立索引
- . . . . . .
-
SQL
- 插入数据时，使用单条语句批量插入，十万级+数据可以使用Mysql提供的Load指令插入
- orderBY排序时候，建立索引，避免FileSort ，根据情况建立降/升序索引（Mysql 8.0 引入）
- 尝试手动控制事务，避免重复提交开启
- 根据索引删除，避免行锁升级表锁
- 大数据分页可以嵌套一个Id子查询，或对Id添加>=条件
- 使用有序行/简短的主键数据插入，避免一些页分裂/合并
- 避免索引失效场景
- 使用
explain/optimizer_trace分析慢SQL - . . . . . .
-
-
总结到SQL优化中，就三点:
- 最大化利用索引；
- 尽可能避免全表扫描；
- 减少无效数据的查询；
