二十四. [博学谷学习记录]|超强总结,用心分享|大数据 Linux(二十四)

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  • 7- 可嵌入性
    可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
  • 8- 丰富的库
    Python标准库很庞大。 它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
  • 9- 规范的代码
    Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

弊端:

    Python语言非常完善,没有明显的短板和缺点,唯一的缺点就是执行效率慢,这个是解释型语言所通有的,同时这个缺点也将被计算机越来越强大的性能所弥补

1.2 Python的应用场景

image.png 目前基于Python的应用场景非常的广泛, 包括web开发, 测试, 爬虫, 机器学习, 数据分析等, 由于是在最近几年python在大数据中应用也是非常的广泛, 比如在 spark中, pyspark库的每月下载量超过500w次

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2. Python环境的搭建

2.1 python解析器安装

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-   windows为例

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-   mac版本

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  • 2- 安装解析器:

    • windows:

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打开CMD, 进行校验:

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-   mac系统:

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2.2 pycharm 安装操作

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下载专业版本:

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  • 2- 安装pycharm:

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image.png 双击打开即可: 如果弹出一下界面, 选择即可

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