1、Redis的常见问题：
（1）库存写入到Redis时间？
秒杀活动创建/维护时写入Redis。
（2）如何保证活动数据库和库存数据一致？
可以使用分布式事务或消息队列。 分布式事务：保证多个数据库的操作同时成功或者同时失败。对强一致性有要求的业务场景可以考虑使用分布式事务，比如银行转账。 消息队列：基于生产者/消费者模型的组件，一般实现异步任务（非实时处理）时会引入消息队列。消息队列的好处是任务可以慢慢处理，不必同步处理等着响应结果。目前主流的消息队列有RocketMQ、Kafka等。使用场景除了异步任务之外，一般还用于失败的情况下重试处理，重复消费直到消费成功。
（3）下单减库存/支付减库存？
下单锁定库存，支付减库存。
（4）如何防止商品被超卖？
把库存数据放入到缓存中，利用缓存的原子特性保证同时只有一个线程操作库存。
（5）库存写回数据库的时机？
采用定时任务同步Redis的数据写回数据库。
2、如何解决spring循环依赖？
三级缓存分别指：
（1） singletonFactories ： 单例对象工厂的cache 。
（2）earlySingletonObjects ：提前暴光的单例对象的Cache 。【用于检测循环引用，与singletonFactories互斥】 。
（3） singletonObjects：单例对象的cache。
3、服务器CPU高如何排查？
top #定位异常的进程
top -H -p pid #查看异常的线程
strace -T -r -c -p pid #查看系统调用和花费的时间
printf "%x/n"线程号 #将异常线程转化为16进制
jstack 进程号|grep 线程号（16进制异常线程号）-A90 #定位异常的代码
（1）使用【top】命令定位异常进程，可发现12836的CPU和内存占用率都非常高；
top 命令默认情况下，是每 3 秒刷新一次。也可以通过 top -d <刷新时间间隔> 来指定刷新频率，如top -d 0.1 或top -d 0.01 等。top 执行时，也可以按“s ”键，修改时间间隔。
（2）使用【top -H -p 进程号】查看异常线程。
（3）使用【printf "%x\n" 线程号】将异常线程号转化为16进制。
（4）使用【jstack 进程号|grep 16进制异常线程号 -A90】来定位异常代码的位置（最后的-A90是日志行数，也可以输出为文本文件或使用其他数字）。可以看到异常代码的位置。
4、分库ID，如何保持ID唯一？
（1）方案一：UUID
UUID:通过唯一识别码16个字节128位的长数字。
组成部分：当前日期和时间序列+全局的唯一性网卡mac地址。
优点：代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响。
缺点：无序、无法保证趋势递增,字符存储、传输、查询慢、不可读。
（2）方案二：Snowflake雪花算法
国外的twitter分布式下ID生成算法
1bit+41bit+10bit+10+bit=62bit
高位随机+毫秒数+机器码（数据中心+机器id）+10的流水好
国内：
保证数据的唯一性就行了IDC机房
优点：代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响、低位趋势递增
缺点：强以来时钟（多台服务器时间一定要一样）、无序无法保证趋势递增
5、rabbitmq发布订阅机制？
（1）一个生产者,多个消费者。
（2）每个消费者都有自己的队列。
（3）生产者没有把消息发送到队列,而是发送到了交换机。
（4）每个队列都要绑定到交换机上。
（5）生产者发送的消息,经过交换机,到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的。
注释：生产者把消息发送到一个没有队列绑定的交换机,消息将丢失,因为交换机没用存储的能力。
6、rabbitmq消息模型？
RabbitMQ的五种消息模型
（1）简单工作模型
一个生产者，一个队列 ，一个消费者。
（2）工作模型
一个生产者 ==> 一个队列 ==> 多个消费者。
一个消息只能被消费一次。
（3）订阅模式-----Fanout（广播）
一个生产者 ==> 一个交换机 ==> 多个列队 ==> 多个消费者。
一个消息可以被多个消费者消费。 生产者发生消息只能发送到交换机。
（4）订阅模式 ---- Direct（路由）
一个生产者 ==> 一个交换机 ==> 多个队列 ==> 多个消费者。
routing Key ，一个消息发送给符合 routing Key 的队列。
（5）订阅模式 ---- topic（通配符）
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割, 例如：item.insert
通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词
