03测试

测试是应用发布上线前的最后一步，覆盖率高的测试可以保证上线的应用的可靠性、稳定性和安全性，是避免事故的最后一道屏障。
测试主要分为三种：
- 回归测试：QA人工测试
- 集成测试：对系统功能进行测试
- 单元测试：开发者对单独的模块进行测试。 -> 保证质量、提升效率

在这里插入图片描述

3.1 单元测试

3.1.1 规则

所有测试文件以** _test.go** 结尾
测试函数命名规范为：func TestXxx(t *testing.T) {}
初始化逻辑放在 TestMain 中：

func TestMain(m *testing.M) {
    //测试前：数据装载、配置初始化等前置工作
    
    code := m.Run()
    
    //测试后：释放资源等收尾工作
    
    os.Exit(code)
}

3.1.2 例子

接下来以一个返回字符串的函数的测试为例，展示测试函数的使用：
- 被测试函数：

func HelloTom() string {
    return "Jerry"
}

这个函数的本意是返回 “Tom” 字符串，但是却返回了 “Jerry”。测试代码：

func TestHelloTom(t *testing.T) {
    output := HelloTom()
    expectOutput := "Tom"
    if output != expectOutput {
        t.Errorf("Expected %s do not match actual %s", expectOutput, output)
    }
}

在测试函数中检测出了问题。

3.1.3 覆盖率

代码覆盖率，是一种通过计算测试过程中被执行的源代码占全部源代码的比例，进而间接度量软件质量的方法。它在保证测试质量的时候潜在保证实际产品的质量，可以基于此在程序中寻找没有被测试用例测试过的地方，进一步创建新的测试用例来增加覆盖率。
在实际项目中，一般覆盖率在 50%~60% 之间，较高覆盖率能达到 80%+。

可以通过下面的方法尽可能地提高覆盖率：

测试分支相互独立，全面覆盖。
测试单元粒度足够小，函数单一职责。

3.2 单元测试-依赖

单元测试要求幂等&稳定：
- 幂等：重复运行测试一个 case 时，其结果应保持相同。
- 稳定：单元测试之间是相互隔离的。

3.3 单元测试-Mock

Mock 意为 “模仿的；模拟的”，是指在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的 Mock 对象来创建以便测试的测试方法。

3.4 基准测试

用于优化代码，对当前代码进行分析。-> 内置的测试框架提供了基准测试的能力。

04 项目实践

以掘金社区话题页面为例，讲述项目开发的流程：在这里插入图片描述

4.1 需求描述

展示话题（标题，文字描述）和回帖列表；暂不考虑前端页面实现，仅仅实现一个本地 web 服务；话题和回帖数据用文件存储。

4.2 需求用例

用 UML 来形象直观地表示需求。在这个项目中，UML 图展示如下：在这里插入图片描述

4.3 ER图

ER：Entity Relationship，实体关系。 ER 图表征了现实世界的概念模型及它们之间的关系。在这个项目中，ER 图展示如下：

Topic 和 Post 是一对多的关系。

4.4 分层结构

主要采用分层结构来进行项目代码的设计，这样做逻辑清晰，职责明确，通过各层之间暴露的接口来进行合作，而不需要知道其他层的代码实现细节，有利于提高代码编写的效率。

分层结构主要分为以下几层：
- 数据层：数据 Model，外部数据的增删改查；
- 逻辑层：业务 Entity，处理核心业务逻辑输出；
- 视图层：视图 view，处理和外部的交互逻辑。

4.5 组件工具

我们在搭建社区话题页面时，并不需要从零开始一步步搭建，而可以站在巨人的肩膀上，在他人开源的框架的基础之上进行业务开发。这是一个开源的 Gin 高性能 go web 框架：gin-gonic/gin: Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang).

4.6 项目搭建流程

在项目构建之初，我们用 go mod init 进行初始化，然后通过 go get gopkg.in/gin-gonic/gin.v1@v1.3.0 来远程拉取代码包及其依赖包，并自动完成编译和安装。
根据之前的需求分析对数据层 Repository 的数据库部分进行代码编写，应该实现两个基本的查询操作：

根据话题 Id 查询话题：QueryTopicById
根据话题 Id 查询所有帖子数据：QueryPostByParentId

在数据库中查询到数据后，将其传输到逻辑层 Service 进行处理：参数校验 checkParam -> 准备数据 prepareInfo -> 组装实体 packPageInfo ；
然后在视图层 Controller 将从逻辑层得到的数据显示为话题页面。
最后，利用 gin 这个框架来完成整个项目的实现。包括：
初始化数据索引
初始化引擎配置
构建路由
启动服务

项目代码可见 Moonlight-Zhao/go-project-example (github.com)

Go语言工程实践之测试 | 青训营笔记