数据库/SQL设计模型通常包括以下几个步骤：

1. 确定数据库的需求 在设计数据库之前，需要了解数据库的需求。这包括数据库将用来存储哪些数据，数据如何被使用，以及数据库的性能和可扩展性需求等。

2. 设计概念模型 概念模型是一个高层次的抽象，它描述了数据库中的实体、关系和约束。它是数据库设计的第一步，可以使用实体关系图（ERD）来表示。

3. 转换为逻辑模型 逻辑模型是一个更具体的模型，将概念模型转换为数据库管理系统可以理解的模式。逻辑模型通常由表、列和约束组成。

4. 设计物理模型 物理模型描述了数据库在磁盘上的实际存储方式。它包括表、列、索引和其他物理结构的设计。物理模型通常由数据库管理系统的特定细节和限制所驱动。

5. 编写SQL语句 一旦设计出数据库的物理模型，就需要编写SQL语句来创建表、列、索引和其他结构。SQL语句还可以用于插入、更新和删除数据，以及查询数据。

6. 测试和调整 设计完毕后，需要进行测试和调整以确保数据库的性能和可靠性。在此过程中，可能需要对数据库进行调整以满足需求。

GORM 的设计原理有三个关键点：

1.高度地抽象化和封装化：GORM 提供了高度的抽象化和封装化，让开发人员能够使用简单的 API 来操作数据库，减少了编写低级 SQL 语句的复杂性。 2.松耦合和高度可扩展性：GORM 实现了与数据库交互的低级细节，从而让其更松耦合并且更易于扩展。 3.强类型定义：GORM 支持强类型定义，其中类型定义的结构体可以很好地与数据库表格进行映射，从而使得操作数据库变得更加的清晰、易懂和可维护。

基于这些原则，GORM 实践主要分为以下几个方面：

使用过程中需要对模型（Model）、查询（Query）以及关联（Association）有了解，熟知 GORM 的配置选项，熟悉索引、事务和日志的使用。 确保使用了适当的数据库连接池来避免频繁的数据库连接和断开，同时还需要使用延迟预处理和语句缓存优化来减少数据库的 IO 操作。 使用 GORM 的作用域（Scope）和 Hook 函数来满足具体的业务需要。作用域可以在查询过程中添加额外的条件或过滤器，Hook 函数则可以在 Model 事件发生时进行某些额外的操作。 为了提升系统的性能，使用物理分页（Paginations），将 GORM 的预加载功能（Preload）和延迟预加载功能（Lazy load）限制在必要的情况下使用，尽可能的减少不必要的数据库查询操作。

总的来说，GORM 是一种极好的 ORM 库，适用于各种大小型项目的数据库开发，通过了解其设计原理并结合实践，可以让我们更好地使用这个库，从而提升整个系统的性能和可维护性。