数据库是用于存储和管理数据的系统，它是现代应用开发和数据处理的重要组成部分。数据库技术提供了一种结构化和可持久化的数据存储方式，可以高效地组织、访问和处理大量数据。
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数据库概述
- 数据库的定义和作用
- 数据库管理系统（DBMS）的概念和功能
- 常见的关系型数据库和非关系型数据库
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数据库模型
- 层次模型、网状模型和关系模型的概念和特点
- 关系型数据库的基本概念：表、行、列、键等
- 非关系型数据库的基本概念：文档、键值对、图形等
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数据库设计
- 数据库设计的步骤和原则
- 实体-关系模型（ER 模型）的概念和使用
- 数据库范式的概念和规范化过程
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数据查询与操作
- 结构化查询语言（SQL）的基本语法和常用操作
- 数据查询语句：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN 等
- 数据操作语句：INSERT、UPDATE、DELETE 等
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数据库索引与优化
- 索引的作用和类型：主键索引、唯一索引、聚集索引、非聚集索引等
- 查询优化的基本原理和方法：查询计划、索引优化、统计信息等
- 数据库性能调优和优化策略
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事务管理与并发控制
- 事务的概念和特性：原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID 属性）
- 并发控制的问题和常见解决方案：锁机制、事务隔离级别等
- 数据库恢复与备份策略：事务日志、数据库备份与恢复
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数据库安全与权限管理
- 数据库安全性的重要性和挑战：数据保护、身份验证、授权等
- 用户和角色管理：用户创建、权限分配、角色控制等
- 数据库审计和监控：日志记录、安全策略、异常处理等
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数据库扩展与新技术
- 分布式数据库和集群技术：数据分片、数据复制、负载均衡等
- 大数据与 NoSQL 数据库：Hadoop、MongoDB、Redis 等
- 数据仓库与数据挖掘：OLAP、数据清洗、数据挖挖掘算法等
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数据库管理与维护
- 数据库创建和配置：数据库实例、存储管理、参数设置等
- 数据库备份与恢复：全量备份、增量备份、日志备份等
- 数据库性能监测与调优：性能指标、故障排除、优化策略等
- 数据库升级与迁移：版本升级、数据迁移、兼容性处理等
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数据库应用与发展趋势
- 企业级应用开发中的数据库应用：数据存储、数据检索、报表生成等
- 云数据库与数据库即服务（DBaaS）：云存储、弹性伸缩、高可用性等
- 数据库与人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据分析等的结合
- 数据隐私与合规性：GDPR、数据安全标准、法律法规等
