Stream 是 Java 8 引入的一个功能强大的数据处理工具,它提供了一种函数式编程的方式来处理集合和数组数据。下面是一些 Stream 流的常见功能:
- 过滤(Filtering):可以使用
filter方法来筛选满足指定条件的元素,生成一个新的 Stream。 - 映射(Mapping):可以使用
map方法将 Stream 中的元素按照指定的映射函数进行转换,生成一个新的 Stream。 - 剪短(Limiting):可以使用
limit方法限制 Stream 中元素的数量,生成一个新的 Stream。 - 跳过(Skipping):可以使用
skip方法跳过指定数量的元素,生成一个新的 Stream。 - 排序(Sorting):可以使用
sorted方法对 Stream 中的元素进行排序,生成一个新的 Stream。 - 去重(Distinct):可以使用
distinct方法去除 Stream 中的重复元素,生成一个新的 Stream。 - 匹配(Matching):可以使用
anyMatch、allMatch、noneMatch方法判断 Stream 中的元素是否满足指定条件。 - 归约(Reducing):可以使用
reduce方法将 Stream 中的元素按照指定的操作进行归约,生成一个结果。 - 收集(Collecting):可以使用
collect方法将 Stream 中的元素收集到一个集合或者其他数据结构中。 - 统计(Statistics):可以使用
count、min、max、sum、average等方法对 Stream 中的元素进行统计。 - 并行处理(Parallel Processing):Stream 支持并行处理,在处理大数据量时可以利用多核处理器的优势,提高处理速度。
这些功能使得 Stream 流成为一种简洁、高效的数据处理工具,在函数式编程中起到了重要的作用。通过使用 Stream 流,可以通过链式调用一系列操作来处理集合和数组数据,从而减少了临时变量的使用,提高了代码的可读性和维护性。