1、关注量和粉丝使用redis那个数据合适？为什么用set?如何实现？
采用 Redis 的 Set 类型 ，这是一种 string 类型的无序集合，成员具有唯一性，哈希表实现，复杂度为 O(1) ，成员的最大数量是 ，大约是40亿。
关注Key：followUID
粉丝Key：fansStaffID
2、数据库查询语句，在Like在索引列上进行查询会走索引吗？
（1）like '%1212%'; 不会触发。
（2）like '%1212'; 不会触发。
（3）like '1212%'; 会触发。
3、Hsrtix熔断的两种策略是什么？
线程池
（1）coresize
比如这个coresize，默认是10，平常看起来是ok的，但一旦面临高并发，就会爆掉 用户请求都会被包装成一个hytrix请求，hytrix使用ThreadPoolExecutor来管理线程池，一旦超限，就会爆掉比如有30个rps，平均每个请求响应时间为0.2s，那么需要的线程数就是300.2=6，然后加上一个附加值，比如说4，6+4=10如果是100rqs，每个响应时间0.2， 1000.2=20，那就是至少20个线程。当然，此时请求平均响应时间应该会延长，应该根据实际情况计算。
（2）maximumSize
有了coresize当然有maximumsize了，一般coresize = maximumsize，只有当你设置allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true时才起作用。
（3）maxQueueSize
线程池的队列配置，如果线程超过线程池大小coresize，会进入该队列排队。默认是-1，就是SynchronousQueue，如果设置为正值，会使用LinkedBlockingQueue。该配置不可修改，如果修改，必须要重启应用才会生效。
（4）queueSizeRejectionThreshold
队列的拒绝门槛。即使在队列中排队的线程未达到最大值，只要超过了这个阀值，请求线程都会被丢弃掉，所以maxQueueSize某种意义是没用的。
（5）keepAliveTimeMinutes
线程在队列中的存活事件，默认值是1（应该是1s），需要allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true。
（6）allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize
设置maximumSize和keepAliveTimeMinutes是否起作用，默认是false，就是不起作用
滑动窗口与阀值微调
Hystrix遇到服务错误时，会开启一个10s的窗口，如果在该窗口内错误调用未达到阀值，那么程序继续。如果达到阀值，那么断路器会跳闸，跳闸的同时，会启动一个新的活动窗口5s，在5s的窗口期间会尝试将一个请求发到对方服务。如果失败，继续保持断路状态。如果成功，重启10s的滑动窗口。
参数说明：
（1）circuitBreaker.requestVolumeThreshold
表示在10s中必须发生的连续调用次数阀值。比如这个值是20，那么及时在10s的时间窗口中全部19个请求失败了，也不会触发熔断。
（2）circuitBreaker.errorThresholdPercentage
错误阀值，超过这个阀值会触发熔断，所有的请求都会打到fallback上。
（3）circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds
发生熔断后，熔断器会睡眠多长时间后，才会再次尝试访问对方服务。
（4）metrics.rollingStats.timeInMilliseconds
窗口大小，默认10s。
（5）metrics.rollingStats.numBuckets
桶的个数，必须被timeInMilliseconds整除。比如numBuckets=2,那么 timeInMilliseconds/numBuckets = 5，就是在5秒内Hystrix展开监控。
线程池隔离
优点：
1）支持排队和超时。
2）支持异步调用。
缺点：线程调用会产生额外的开销。
适用：
1）不受信客户。
2）有限扇出。
信号量隔离
优点：
1）轻量。
2）无额外开销。
缺点：
1）不支持任务排队和主动超时。
2）不支持异步调用。
适用：
受信客户。
高扇出（网关）。
高频高速调用（cache）。
4、扇入与扇出
扇入： 扇入是指直接调用该模块的上级模块的个数。扇入大表示模块的复用程序高。
扇出： 扇出是指该模块直接调用的下级模块的个数。扇出大表示模块的复杂度高，需要控制和协调过多的下级模块；但扇出过小（例如总是1）也不好。扇出过 大一般是因为缺乏中间层次，应该适当增加中间层次的模块。扇出太小时可以把下级模块进一步分解成若干个子功能模块，或者合并到它的上级模块中去。
