GORM的特性

全功能 ORM
关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
支持 Preload、Joins 的预加载
事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
Context、预编译模式、DryRun 模式
批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD

连接到数据库

GORM 官方支持的数据库类型有：MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 和 TiDB

对于mysql

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}

可以用以上代码来实现GORM连接到mysql数据库。

使用GORM的核心思路梳理

一个对象 = 一行数据：例如一个User对象，完整地对应到具体users表中的一行数据，每当数据库增加了一列，就对应地在结构体中加一个字段，但要注意：1.不要在核心结构体例如User中加入非表中的数据，如一些计算的中间值，引起二义性；2.gorm.Model可以提升编码效率（会减少重复编码），但会限制数据库表中字段的定义。

两个核心文件

在GORM库中，有两个核心的文件，也是我们调用频率最高的函数所在：chainable_api.go和 finisher_api.go。顾名思义，前者是整个链式调用的中间部分，后者则是最终获取结果的函数。以查询为例：

db.Where(\&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(\&users)

其中Where是chainable，也就是还在拼接SQL条件，Find则是触发真正查询的finisher。

GROM的四种重要观点

Builder设计模式 - 在面对复杂场景中，Builder设计模式扩展性很好，可分为两个阶段：存储数据+处理数据；GORM的调用就是采用了chainable+finisher的两段实现，前者保存SQL相关元数据，后者拼接SQL并执行；
负重前行 - GORM是一个负重前行的框架：它不仅支持了所有原生SQL的特性，也增加了很多类似Hook的高级特性，导致这个框架非常庞大。如果团队没有历史包袱，更推荐节制地使用GORM特性，适当封装一层；
interface{}问题 - GORM中许多函数入参的数据类型都是interface{}，底层又用reflect支持了多种类型，这种实现会导致两个问题：

reflect导致的底层的性能不高（这点还能接受）
interface{}如果传入了不支持的复杂数据类型时，排查问题麻烦，往往要运行程序时才会报错。

高频拼接重复SQL - 在一个程序运行过程中，执行的SQL语句都比较固定，而变化的往往是参数；从GORM的实现来看，每次执行都需要重新拼接一次SQL语句，是有不小的优化空间的，比如引入一定的cache。

GORM特性 ｜ 青训营笔记