识别流程
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手机获取身份证图片
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计算机图片身份证号码所在的区
- 需要用到OpenCV，进行图像处理
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OCR文本训练
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记忆样本移植
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图像文字识别
- 使用Tesseract-OCR文字
所以身份证别的关键：找到身份证号所在的区域、获取号码图片
Android开发中，可以使用第三方库来实现证件识别功能。以下是一个使用Google的开源项目Tesseract-OCR进行身份证号码识别的示例
1.导入依赖库
在build.gradle文件中添加以下依赖库：
implementation 'com.googlecode.tesseract-android-tools:2.0.0-beta1' implementation 'com.rmtheis:tess-two:6.0.4'
2.创建TessBaseAPI对象
在Activity或Fragment中创建TessBaseAPI对象，并指定训练数据集的路径和语言类型。例如：
private TessBaseAPI mTess; // 指定语言为中文 private static final String LANGUAGE = "chi_sim"; // 训练数据的存储位置（需提前下载到本地） private static final String DATA_PATH = Environment.getExternalStorageDirectory().toString() + "/tesseract/";
mTess = new TessBaseAPI(); mTess.init(DATA_PATH, LANGUAGE);
3.预处理图片
对于要识别的证件照片，我们需要先进行一些预处理，以便提高识别准确率。下面是一个简单的预处理示例：
// 读取图片，并将其转化为灰度图像 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath); bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); Mat rgba = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, rgba); Mat grayScale = new Mat(); Imgproc.cvtColor(rgba, grayScale, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
// 对图像进行二值化处理，增加对比度 Mat threshed = new Mat(); Imgproc.threshold(grayScale, threshed, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY+Imgproc.THRESH_OTSU);
// 对图像进行高斯模糊处理，使其更加平滑 Imgproc.GaussianBlur(threshed, threshed, new Size(3, 3), 0);
4.识别文本信息
最后一步是使用TessBaseAPI对象进行识别，并获取识别结果。例如，以下代码可以用于识别身份证号码：
mTess.setImage(threshed); String result = mTess.getUTF8Text(); // 匹配识别结果中的身份证号码 Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]{17}[0-9X]"); Matcher matcher = pattern.matcher(result); if (matcher.find()) { String idNumber = matcher.group(0); Log.d(TAG, "ID Number: " + idNumber); }
