今天是第8篇打卡学习，学习一下主流数据库剖析，以下是知识点总结：
3.1单机存储
3.2分布式存储
3.3单机关系型数据库
3.4单机非关系型数据库
3.5分布式数据库
3.1单机存储
单机存储：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互
经典的单机存储系统：1）本地文件系统 2）K-V存储
1）单机存储-本地文件系统
典型产品：Linux
文件系统的管理单元：文件
文件系统接口：文件系统繁多，如Ext2/3/4,sysfs,rootfs等，但都遵循VFS的统一抽象接口
Linux文件系统的两大数据结构：Index Node & Directory Entry
2）K-V存储
典型产品：RocksDB
常见使用方式：put(k,)&get(K)
常见数据结构：LSM-Tre,某种程度上牺牲读性能，追求写入性能
3.2分布式存储系统
在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互。
典型产品：1）分布式文件系统 2）分布式对象存储
1）分布式文件系统
HDFS：Hadoop Distributed File System
HDFS核心特点：支持海量数据存储；高容错性；弱POSIX语义；使用普通x86服务器，性价比高
2）分布式对象存储
ceph
Ceph的核心特点：
一套系统支持对象接口、块接口、文件接口，但是一切皆对象；数据写入采用主备复制模型；数据分布模型采用CRUSH算法
3.3单机数据库
单机数据库：单个计算机节点上的数据库系统
事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务
1）关系型数据库
Oracle、Mysql、PostgreSQL
2）非关系型数据库
MongoDB、Redis、Elasticsearch
关系型数据库一般直接使用SQL交互，而非关系型数据库交互方式各不相同。
非关系型数据库的数据结构千奇百怪，没有关系约束后，schema相对灵活。
不管是否关系型数据库，大家都在尝试支持SQL(子集)和“事务
那么，单机数据库遇到了哪些问题&挑战，需要我们引入分布式架构来解决？
答：容量、弹性、性价比
