数据库
数据库种类
分为关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
常见的关系型数据库
MySQL，Oracle，PostgreSQL,SQLite
关系型数据库特点
1.行列式表存储
2.结构化数据
3.支持事务
4.支持复杂查询
5.扩展困难
关系型数据库使用
SQL操作
创建数据库：create database databasename
创建用户：create user username
创建表：create table tablename
更改表：alter table
插入：insert into tablename value()
更改：update tablename set ... where
查询：select * from tablename
删除：delete from tablename(不删除表结构）
删除表：drop tablename
筛选条件：where
分组：groupby
按序：olderby
非关系型数据库
常见的非关系型数据库
HBase,Redis,MongoDB,InfluxDB
非关系型数据库特点
1.表结构灵活，列存储，键值存储，文档存储，图形存储
2.支持非结构数据
3.可能支持事务
4.可能支持复杂查询
5.支持高并发，大数据量
6.扩展性好
数据
数据的产生
比如用户注册数据
graph LR
用户 --> 服务器--> 数据库
数据的持久化
数据的持久化就是将得到的数据保存到永久可保存的存储设备中
graph LR
检验数据合法性 --> 写入内存 --> 写入存储介质
什么是存储系统
定义：一个提供了读写，控制类接口，能够有效的把数据持久化的软件
特点：作为后端软件的底座，性能敏感。
存储系统软件架构，容易受硬件影响，
存储系统代码，既简单又复杂。
缓存：很重要贯穿整个存储体系
事务ACID
特点：
A(tomicity):事务操作要么全做，要么不做
C(onsistency):事务执行前后，数据状态是一致的
I(solation):可以隔离多个并发事务，避免影响
D(urability):事务一旦提交成功，数据保持持久性
主流存储产品
单机存储
Linux经典哲学：一切皆文件
-
文件系统的管理单元：文件
-
文件系统接口：文件系统繁多,Ext2/3/4,sysfs,rootfs等，都遵循着FVS的统一抽象接口。
-
Linux文件系统的两大数据结构：index Node和Directory Entry
-
-
directory entry:记录文件名，inode指针，层级关系
-
dentry是内存结构，与inode的关系是N:1
世间一切皆可key-value
常见的使用方式：put(k,v)&get(k)
常见的数据结构：LSM-Tree,某种程度上牺牲读性能，最求写入性能。
分布式存储系统
在单机的基础上实现了分布协议，设计大量网络交互
HDFS
特点：
1. 支持海量数据存储
2. 高容错性
3. 弱POSIX语义
4. 使用普通x86服务器，性价比高
Ceph
特点：
1. 一套系统支持对象接口，块接口，文件接口，一切皆对象
2. 数据采用主备复制模型
3. 数据分布采用CRUSH算法
