递归是什么？

一个函数在内部调用自己，这个函数就是递归函数。

递归核心思想？

其核心思想是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。

递归的边界条件？

递归需要有边界条件、递归前进阶段和递归返回阶段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

递归（英语：Recursion）

在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数其核心思想是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解一般来说，递归需要有边界条件、递归前进阶段和递归返回阶段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回下面实现一个函数 `pow(x, n)`，它可以计算 `x` 的 `n` 次方

使用迭代的方式，如下:

    function pow(x, n) {
      let result = 1

      // 再循环中，用 x 乘以 result n 次
      for (let i = 0; i < n; i++) {
        result *= x
      }
      return result
    }

使用递归的方式，如下：

function pow(x, n) {
  if (n == 1) {
    return x
  } else {
    return x * pow(x, n - 1)
  }
}

pow(x, n) 被调用时，执行分为两个分支：

             if n==1  = x
             /
pow(x, n) =
             \
              else     = x * pow(x, n - 1)

也就是说pow 递归地调用自身直到 n == 1

为了计算 pow(2, 4)，递归变体经过了下面几个步骤：

pow(2, 4) = 2 * pow(2, 3)
pow(2, 3) = 2 * pow(2, 2)
pow(2, 2) = 2 * pow(2, 1)
pow(2, 1) = 2

因此，递归将函数调用简化为一个更简单的函数调用，然后再将其简化为一个更简单的函数，以此类推，直到结果

尾递归

尾递归，即在函数尾位置调用自身（或是一个尾调用本身的其他函数等等）。尾递归也是递归的一种特殊情形。尾递归是一种特殊的尾调用，即在尾部直接调用自身的递归函数

尾递归在普通尾调用的基础上，多出了 2 个特征：

在尾部调用的是函数自身
可通过优化，使得计算仅占用常量栈空间

在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出

这时候，我们就可以使用尾递归，即一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，对于尾递归来说，由于只存在一个调用记录，所以永远不会发生"栈溢出"错误

实现一下阶乘，如果用普通的递归，如下：

function factorial(n) {
  if (n === 1) return 1
  return n * factorial(n - 1)
}

factorial(5) // 120

如果n等于 5，这个方法要执行 5 次，才返回最终的计算表达式，这样每次都要保存这个方法，就容易造成栈溢出，复杂度为O(n)

如果我们使用尾递归，则如下：

function factorial(n, total) {
  if (n === 1) return total
  return factorial(n - 1, n * total)
}

factorial(5) // 120

如果n等于 5，这个方法要执行 5 次，才返回最终的计算表达式，这样每次都要保存这个方法，就容易造成栈溢出，复杂度为O(n)

如果我们使用尾递归，则如下：

function factorial(n, total) {
  if (n === 1) return total
  return factorial(n - 1, n * total)
}

factorial(5) // 120

可以看到，每一次返回的就是一个新的函数，不带上一个函数的参数，也就不需要储存上一个函数了。尾递归只需要保存一个调用栈，复杂度 O(1)

关于递归

递归是什么？

递归核心思想？

递归的边界条件？

递归（英语：Recursion）

尾递归