之前在自己的项目中用到Kafka、RocketMQ等消息队列，仅仅用于系统消息通知，RocketMQ作为代理人的作用，但是一直不知道消息队列是怎么个解耦法？

系统崩溃

先看一个生活中的场景，小明想买一台游戏机，正好抖音直播间搞活动，于是搜索自己想要的游戏机，点击商品浏览价格。

首先，请求会先到搜索商品这个服务上，并记录搜索行为，点击商品的时候，又记录了我们的点击商品，这些数据最终都会通过计算分析，为的是下一次推送更准确的信息。

而小明的搜索行为记录和点击行为记录可以记录在存储日志中。

但是，但是，如果负责记录存储的数据库挂了，这个流程就会崩溃。

解耦

首先我们来分析一下系统为什么会崩溃？

因为存储服务挂了。这一个挂了，整个搜索商品->点击商品的流程都会受到影响。说白了，就是耦合度太高。

所以我们要解耦。用什么来解耦？

你猜猜什么中间件的作用是解耦？

消息队列登场。

消息队列可以看成一个中间人，把获取到的这些记录都推送到存储服务中。存储服务挂了、日志没有了、服务器坏掉了。但是还好，我们有消息队列，只要消息队列没挂，整个系统依然能照常运行，也依然能知道用户信息和系统信息。

是的，消息队列还适用于日志存储。

再来看一个案例，就是秒杀商品，同一秒可能有几千个用户在抢购，但是订单只能同时处理10个请求，面对庞大的请求量，订单该如何处理？

解决方案：用消息队列削峰。每次只获取10个请求处理。