综述
Spring Cloud Alibaba提供了一些示例工程来演示和说明各个组件的使用方式和功能，这些示例工程位于 Spring Cloud Alibaba GitHub 仓库中，你可以从该仓库中获取源码并进行学习和参考。
本系列文章将全面解析integrated-example示例项目的架构原理和代码实现。
该项目为Spring Cloud Alibaba容器化部署最佳实践的 Demo 演示项目，是整合了Spring Cloud Alibaba相关组件(Nacos, Sentinel, Seata, RocketMQ)的示例项目。
其主要使用的组件及及其使用特性如下：
- Spring Cloud Gateway 网关
- Nacos 配置中心和服务注册中心
- Sentinel 熔断限流
- Seata 分布式事务
- RocketMQ 消息队列削峰填谷
- Docker 微服务容器化部署
- Kubernetes Helm Chart
源码工程说明
Spring Cloud Alibaba源码地址：github.com/alibaba/spr…
所有的示例工程均位于spring-cloud-alibaba/spring-cloud-alibaba-examples目录下。
进入目录找到integrated-example模块，如下图：
此模块下面还有若干子模块，如下图：红框中的子模块为主要的服务。
项目的模块说明如下
| 模块名称 | 模块说明 |
|---|---|
| integrated-order | 订单服务 |
| integrated-account | 账户余额服务 |
| integrated-storage | 商品库存服务 |
| integrated-praise-provider | 点赞生产者服务 |
| integrated-praise-consumer | 点赞消费者服务 |
| integrated-common | 公共组件，异常封装，响应结构等。 |
| integrated-front | 前端页面 |
| config-init | 数据库表和各服务配置数据初始化脚本 |
| docs | 中英文文档，包括项目介绍，以及三种部署方式说明（本地部署、k8s部署、docker部署） |
| docker-compose | Docker 微服务容器化部署 |
| helm-chart | Kubernetes Helm Chart |
总体架构
此示例中演示了两种场景：
-
用户下单购买商品
用户下单流程涉及到【余额扣减】、【库存扣减】以及【订单创建】三个步骤。每个步骤均在不同的服务中执行，涉及到服务间的调用和分布式事务处理。
-
用户为商品进行点赞
点赞服务模拟高并发场景下，如何实现服务限流和削峰填谷。
总体架构如下：
外部服务接入： 外部请求统一通过API网关接入。
- API网关采用Spring Cloud Gateway实现。Spring Cloud Gateway基于WebFlux,采用Reactor Netty作为底层通信组件
- 采用Spring Cloud LoadBalancer组件进行负载均衡
- 整合nacos实现动态路由配置
- 通过sentinel组件对“/praise/sentinel”接口服务实行限流
服务内部通信：
- 内部服务之间通过openfeign组件互相调用，openfeign底层通信采用WebClient,WebClient基于Reactor框架，支持异步和非阻塞的方式进行HTTP通信。
- 采用Spring Cloud LoadBalancer组件进行负载均衡。
配置和服务发现：使用Nacos进行统一配置管理和服务注册发现管理。
服务注册列表中是没有integrated-front的，虽然它也是基于Spring Boot构建，但它并不属于后端微服务架构中的一部份，其仅仅是用来展示前端页面而已。
配置列表中每个服务对应一个独有的配置文件，数据源的公共配置部分出抽成了datasource-config.yaml配置文件。
网关配置(integrated-gateway.yaml)文件中包含了所有的外部HTTP API的路由配置，可以通过修改该配置文件动态刷新路由。
下单场景技术实现：订单服务(integrated-order)需要分别调用账户服务(integrated-account)扣减余额支付订单和库存服务(integrated-storage)扣减商品库存，并分别写入各个服务对应的数据库。此处采用Seata组件实现分布式事务，保证数据的强一致性。
点赞场景技术实现：点赞服务包括生产者服务(integrated-praise-provider)和消费者服务(integrated-praise-consumer),生产者服务和消费者服务之间用消息中间件RocketMQ连接。生产者服务将点赞数据做为消息发送至RocketMQ,由消费者服务消费RocketMQ消息后写入数据库。
点赞服务的外部调用有两个入口：【/praise/rocketmq】和【/praise/sentinel】。其中【/praise/sentinel】在网关处有配置限流策略，用于演示接口限流效果。【/praise/rocketmq】接口则将所有请求直接打到RocketMQ上，然后再由消费者按消费能力平滑处理,实际上就是演示基于rocketmq的削峰填谷能力。
好了，本文先简单介绍到这里，下一篇深入讲解代码实现。
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