假设dept表10条数据，user表1000条数据：
select user.name,user.age,dept.name,dept.desc from dept left join user on dept.name = user.name
这条语句的意思是获取dept表的所有记录，然后根据on条件一条一条去user表中查询，如果有相同的name就组合起来，如果没有就用null代替。 驱动表是dept表（主动发起查询的表），被驱动表是user表（是根据on条件被查询的表）。
分类讨论：
1.user表上没有name字段的索引
一般思路：
从dept中读入一条数据，取出name字段到表user中全表查询，取得对应主键，
根据主键回表查询，取出数据然后组合，然后从dept读入第二条数据，重复进行下去。
总共扫描10*1000=一万次。
mysql思路：
在内存中分配一个join_buffer,把dept数据全部读入线程内存join_buffer中，
从dept第一条数据开始，读入user表第一条数据对比是否满足on条件，满足就组合，
然后读入第二条数据对比，重复进行下去。
总共扫描10*1000=一万次，但是由于是在内存中操作，速度就快一点。
如果user表数据比较少就会一次读入join_buffer,如果比较大就会分多次读入join_buffer,因此小表作为驱动表更好。
2.user表上有name字段的索引
从dept中读入一条数据，取出name字段到表user的name索引树上去找到对应的主键，
根据主键回表查询，取出数据然后组合，然后从dept读入第二条数据，重复进行下去。
总共扫描100+100=200行，时间复杂度是o(dept行数)+o(dept行数*log（user表行数）*2)，
可以看出dept行数比user表行数影响大，小表当驱动表更好。
综上所述，Join语句小表作为驱动表更好。
Join语句优化：
1.小表做驱动表
2.给被驱动表的join字段加上索引
3.如果使用频率低不便加上索引，给被驱动表创建临时表，给临时表的join字段加上索引
