题目一 110. 平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
思路
左子树与右子树高度差小于等于1,并且子树上的每个节点都符合这个条件,求左右子树的高度,如果左右子树高度差值已经大于1了,则返回-1,标记当前节点已经不是平衡二叉树了,不用返回真实的高度,如果符合条件的话则返回正常的高度,最后判断根节点高度是否等于-1。
var getHeight = function(root) {
if (!root) {
return 0;
}
const leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight === -1) {
return -1;
}
const rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight === -1) {
return -1;
}
return Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {boolean}
*/
var isBalanced = function(root) {
if (!root) {
return true;
}
const height = getHeight(root);
return height === -1 ? false : true;
};
var isBalanced = function(root) {
const getHeight = root => {
if (!root) {
return 0;
}
const leftHeight = getHeight(root.left);
const rightHeight = getHeight(root.right);
if (leftHeight === -1 || rightHeight === -1
|| Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
return getHeight(root) !== -1
};
题目二 257. 二叉树的所有路径
给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
思路
学了回溯法后,发现这个就跟回溯很像了,遍历到当前节点,放进path,然后访问左、右节点,如果节点处理完了,要回溯最后一个节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {string[]}
*/
var binaryTreePaths = function(root) {
const result = [];
const path = [];
const getPath = root => {
path.push(root.val);
if (!root.left && !root.right) {
result.push(path.join('->'));
return;
}
if (root.left) {
getPath(root.left);
path.pop();
}
if (root.right) {
getPath(root.right);
path.pop();
}
}
getPath(root);
return result;
};
题目三 404. 左叶子之和
思路
解法1. 记录是否是左边的叶子节点标记,如果遇到叶子节点,并且是路径为左的节点,则加入。
解法2. 题解的解法是如果是叶子节点并且是当前父节点的左孩子,则将其加入总和,所以为了判断是否是做孩子,要把父节点传入函数。
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var sumOfLeftLeaves = function(root) {
let sum = 0;
const getSum = (root, isLeft) => {
if (!root) {
return;
}
if (!root.left && !root.right && isLeft) {
sum += root.val;
}
if (root.left) {
getSum(root.left, true);
}
if (root.right) {
getSum(root.right, false);
}
}
getSum(root, false)
return sum;
};
// 左孩子判断法
var sumOfLeftLeaves = function(root) {
let sum = 0;
const traversal = (root, pre) => {
if (!root) {
return;
}
if (!root.left && !root.right && root === pre.left) {
sum += root.val;
}
traversal(root.left, root);
traversal(root.right, root);
};
traversal(root, root);
return sum;
}