特点

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图片.png 单线程+多路IO复用技术

键操作

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常用数据类型 string

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数据结构

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常用数据类型 list

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数据结构

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常见数据类型 set

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数据结构

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常见数据类型 hash

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常见数据结构Zset

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数据结构

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Redis 发送和订阅（一种消息的通讯模式）

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发布订阅命令

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新数据类型

Bitmaps

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操作命令

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bitop

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bitmaps和set比较

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HyperLogLog

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命令

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Geospatial

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命令

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Jedis操作redis6

使用java操作redis(注意修改redis配置文件)

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jedis实战

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springboot整合redis

添加依赖

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配置redis

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添加redis配置类

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事务-基本操作

定义

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事务错误处理

组队中有语法错误，执行时都会回滚图片.png

图片.png 组队中无语法错误，但有逻辑错误，有逻辑错误的那一条会失败，其他的正常执行

事务冲突

悲观锁

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乐观锁（redis使用的机制）

场景：抢票图片.png

watch()

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watch使用实例

假设有一个计数器，需要多个客户端同时对其进行读取和修改。如果不采取任何措施，可能会导致并发修改问题。例如，假设计数器的当前值为10，现在有三个客户端 A、B 和 C，都要对计数器进行加1操作：

客户端 A 从 Redis 读取计数器的当前值，得到 10。
在客户端 A 对计数器进行修改之前，客户端 B 也读取了计数器的值，得到 10。
客户端 A 将计数器的值加1，得到 11，并将结果写回 Redis。
在客户端 A 完成修改之后，客户端 C 也读取了计数器的值，得到 11。
客户端 B 将计数器的值加1，得到 11，并将结果写回 Redis。
最后，客户端 C 也将计数器的值加1，得到 12，并将结果写回 Redis。在这种情况下，计数器的值最终被增加了 2，而不是 3。这是因为客户端 B 和客户端 C 都读取了同一个初始值，并都将其增加了1，但是只有客户端 C 的结果得以保留。这样就会导致数据不一致的问题。为了避免这种情况，可以使用 Redis 的事务机制和watch()方法来解决。首先，客户端 A 调用watch()方法，以监视计数器的键。然后，客户端 A 开始一个事务，并将计数器的值读取到本地变量中。接着，客户端 A 将计数器的值加1，并提交这个事务。如果在此期间有其他客户端修改了计数器的值，watch()方法就会检测到这种变化，事务将被中止。在这种情况下，客户端 A 可以通过重试事务来确保计数器的值最终增加了3，而不是2。客户端 B 和客户端 C 可以以相同的方式访问计数器，使用事务和watch()方法来确保数据一致性。这样就可以避免并发修改问题，确保 Redis 中的数据在事务执行期间处于一致的状态。

watch的监控原理

在 Redis 中，每个键都有一个关联的版本号（version number）。当客户端调用 watch() 方法时，Redis 会记录被监视键的版本号。在事务执行期间，如果有其他客户端修改了被监视键的值，Redis 将会增加该键的版本号。当事务执行 exec() 方法时，Redis 会检查被监视键的版本号是否发生变化。如果版本号发生了变化，说明被监视键已经被其他客户端修改，事务将被中止，所有对被监视键的修改都会被回滚。具体来说，当客户端调用 watch() 方法时，Redis 会为每个被监视键创建一个 WatchedKey 对象，并将其添加到客户端的监视列表中。WatchedKey 对象包含了键的名称和版本号。在执行事务期间，Redis 会记录所有被修改的键及其新值，但不会立即更新这些键的值。当事务执行 exec() 方法时，Redis 会检查每个被监视键的版本号是否与事务开始时记录的版本号相同。如果某个被监视键的版本号发生了变化，说明被监视键已经被其他客户端修改，Redis 将会中止事务，所有对被监视键的修改都会被回滚。如果事务执行成功（即没有被其他客户端修改过被监视键的值），Redis 会将所有被修改的键的值更新为事务执行期间记录的新值，并将版本号增加1。总之，watch() 方法实现了一种乐观锁机制，即在执行事务之前，先记录被监视键的版本号，如果事务执行期间发现被监视键的版本号发生了变化，就说明其他客户端已经对该键进行了修改，事务就会被中止，从而避免了并发修改导致的问题。

事务的三特性

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事务案例-秒杀

超卖问题（并发问题）---使用乐观锁解决
连接超时问题------使用连接池

数据库遗留问题

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解决方法使用lua脚本

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redis 持久化操作-RDB

redis是数据在内存中，将内存的数据写入硬盘就是持久化的过程

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rdb的配置文件

redis默认会进行持久化操作图片.png

优缺点

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rdb备份

挂掉的redis根据rdb恢复数据

redis 持久化操作-AOF(Append only file)

图片.png AOF默认不开启

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aof文件损坏修复

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aof配置

图片.png 压缩操作

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aof持久化流程

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主从复制

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主从复制-----搭建一主多从

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主从复制-复制原理

常见的3个问题

一主二仆

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主机死了从机依然认主机为主
从机死了再次重启就忘掉了之前的主从关系

主从复制原理

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薪火相传

减轻master写压力，去中心化降低风险图片.png

反客为主手动

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java代码实现主从模式


public class RedisMasterSlaveReplication {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Jedis 连接到主服务器
        Jedis master = new Jedis("localhost", 6379);

        // 创建 Jedis 连接到从服务器
        Jedis slave = new Jedis("localhost", 6380);

        // 设置从服务器复制主服务器的数据
        slave.slaveof("localhost", 6379);

        // 测试复制是否成功
        master.set("test_key", "Hello, Redis!");
        System.out.println("Value from master: " + master.get("test_key"));

        // 稍等片刻，以便从服务器将数据复制到自身
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("Value from slave: " + slave.get("test_key"));

        // 关闭 Jedis 连接
        master.close();
        slave.close();
    }

}

哨兵模式

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哨兵的配置模式

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启动哨兵

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java代码实现

import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class RedisSentinelMode {

    public static void main(String[] args) {
        // 哨兵地址集合
        Set<String> sentinels = new HashSet<>();
        sentinels.add("localhost:26379"); // 哨兵1地址

        // 创建 JedisSentinelPool 对象，连接到哨兵
        // "mymaster" 是哨兵配置文件中主服务器的名称
        JedisSentinelPool sentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels);

        // 从 JedisSentinelPool 获取 Jedis 对象
        try (Jedis jedis = sentinelPool.getResource()) {
            // 使用 Jedis 对象进行操作
            jedis.set("test_key", "Hello, Redis Sentinel!");
            System.out.println("Value: " + jedis.get("test_key"));
        }

        // 关闭 JedisSentinelPool
        sentinelPool.close();
    }
}