这家公司因为一开始准备的录屏会导致视频开不了，就没进行录屏，但是录音也来不及了，面试官已经到了。哭了，现在的复盘全靠印象。
1.jdk8的新特性
- interface
- lambda表达式
- stream流
- optional
- datetime这个时间api
2.问了怎么实现的redis+lua脚本
面试官跟我讨论了为什么lua脚本的原子性，其实redis的分布式锁就可以代替了lua脚本的原子性，当时觉得确实是这样的，现在查资料发现lua脚本的原子性在删除锁的时候很有用。因为如果锁具有过期时间，还没删除的时候，就释放掉了锁，导致删除锁的是其他线程获取到的锁，就会出现问题
3.问了spring cloud gateway如何处理微服务的用户认证和安全问题
在这里没有答好，乱扯扯到了token但是自己又没真的做过，导致说错了。打算后续在项目中加上jwt+spring cloud gateway的实操项目点
参考链接：blog.csdn.net/tang_seven/…
4.问哪个项目你更熟悉点，就问哪个项目？
一定要回答复杂的项目，不熟悉在面试前一定要去准备好，去学习每一个写到上面的知识点。
5.说一下mysql的存储引擎
mysql的存储引擎用的是INnoDB，比起之前的myIsAm，多了行级锁颗粒度更细的锁级别，支持事务，支持mvcc，支持数据库异常崩溃后的安全恢复，支持外键，性能更加强大。
6.讲一下索引
索引是一种用于快速查询和检索数据的mysql里的数据结构，可以降低数据库排序的压力，加快检索速度。但是创建和维护会需要许多时间。
底层用的是B+树，阶数更多，路径更短，并且非叶子结点存的是指针，叶子结点存的是数据。B树的检索相当于做二分查找，而B+树的检索就十分稳定了，因为任何查找都是从根节点到叶子节点。它具备更少的IO次数以及更适于范围查询这些优势。
mysql用的InnoDB引擎用的就是索引结构和数据一起存放的索引---主键索引也就是聚簇索引 非聚簇索引---索引结构和数据分开存放的索引，二级索引也就是非聚簇索引
7.说一下mysql的锁
- 按锁的粒度分类：行锁，表锁，全局锁，间隙锁
- 还可以分为：共享锁（读锁），排它锁（写锁）
- 逻辑层面：乐观锁、悲观锁
8.你了解spring cloud的熔断机制吗？
我直接回答了不是很清楚。。。
背景：微服务系统因为一个服务出现故障，而导致故障沿着服务调用而疯狂蔓延，进而导致整个微服务系统瘫痪，这就是"雪崩效应"
例子：a服务调用b服务，b服务没有响应，那么a服务就会一直等着b服务响应，如果这时候a服务还霸占着资源，那么会导致阻塞情况。而熔断机制就是会切掉a服务调用b服务这一个链路，这样子就会解决雪崩效应这种状况，如果a服务依然想要调用资源，我们可以进行服务降级，调用能提供同样服务的b1服务，但这就不是主服务了，所以我们可以称之为服务降级。
9.问了Java的数据类型？
我回答成集合类型了。。。
- 6 种数字类型：
- 4 种整数型：
byte、short、int、long - 2 种浮点型：
float、double
- 4 种整数型：
- 1 种字符类型：
char - 1 种布尔型：
boolean
9.5 Java的集合类型？
分为map和collection
map：
HashMap：非线程安全的，比起HashMap效率高。每次扩容都是2的幂次方，如果链表长度大于阈值时，就会将链表的底层结构转换为红黑树
collection：
list：
- ArrayList：线程不安全，底层是Object数组，支持快速访问，末尾会预留一定的容量空间
- LinkedList：线程不安全，底层是双向链表，不支持快速访问，内存空间消耗大
set：
无序性，不可重复性
- HashSet
- LinkedHashSet
- TreeSet
Queue：
- Queue---单端队列，先进先出
- Deque---双端队列
- PriorityQueue：二叉堆的数据结构，底层是可变长的数组
10.接着问了ArrayList和LinkedList的区别？
- 两个都不保证线程安全
- ArrayList的底层数据结构是Object数组，支持快速访问，末尾会预留一定的容量空间
- LinkedList的底层数据结构线程不安全，底层是双向链表，不支持快速访问，内存空间消耗大，因为它要存放直接后继，直接前驱以及数据
11.了解ArrayList的扩容机制吗？
初始容量是0，第一次添加数据时才会初始化容量为10；
在进行扩容的时候每次都是原来的1.5倍，并且每次扩容都需要拷贝数组
总结
这次面试是我几次面试以来考察技术比较多的一次面试了，所以最终拿到的offer我选择了这家，而且进去后做的事情感觉跟我未来的方向相符合，不过也是实习offer，但也会好好认真做认真学习东西的。
