存储系统
存储系统：一个提供了读写，控制类接口，能有效安全地将数据持久化的软件，就可以叫做存储系统（非官方定义）
user--存储数据--。。。。（network非单机的需要）
特点：需要高性能，受硬件影响极大，IO类的代码需简洁（确保高性能，延迟低），
- 需要高性能
- 受硬件影响极大
- IO类的代码需简洁（确保高性能，延迟低）
- 非io类的代码要复杂（确保没什么漏洞，对可能出现的异常情况进行错误处理）
缓存 很重要
拷贝 CPU花销大，慎用
需要抽象统一的接入层以对应各种硬件设备
RAID技术
目的：高性能，高可靠性（备份），便宜
RAID 0：多块小容量磁盘的简单组合，没有容错处理
RAID 1:一块磁盘对应一块备份数据的镜像磁盘，真实空间利用率为50%
RAID 0+1 :同时具备上面两个的特点，但是需要2倍于0或1的磁盘
数据库
分为关系型数据库和非关系型数据库
都为存储系统，但具有更加强大的功能
关系：集合，任意元素组成的若干有序偶对，体现事物间的关系
关系代数：对关系作运算的抽象查询语言
SQL：一种领域特定语言，关系代数表达形式
关系型数据库
结构化数据友好，表的形式管理，更加清晰明了
支持事务（ACID）：
- A:原子性，指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生
例：银行转钱事务：两个用户A和B
A转账给B：A少钱，B多钱同时成功或同时失败
- C:一致性，事务前后数据的完整性必须保持一致，符号逻辑运算
A转账200给B，那么A就-200，B就+200，而不是＋300，总数不变
- I:隔离性，是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
要设置隔离级别
读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）
- 读未提交，也就是会读取其他事务还未提交的数据，也就是脏读
- 读已提交，也就是只读取其他事务已经提交的数据。但是会出现的问题是不可重复读，也就是在一个事务里，读取数据1，原来数据1=a，但是另一个事务同时修改了数据1，改成了b，那么第一个事务再读取一下这个数据1，这个数据1就=b
- 可重复读，也就是在一个事务里，不管读这个数据几次，无论这个数据是否被其他事务修改，读取都是返回一样的值，但是会出现的问题是幻读，幻读则是数据行数可能会变更，例如我读取字段1=a的值，一开始读到两行数据，如果这个时候另一个事务插入了一行，那么可能再次读取时就会读到3行数据
- 可串行化，也就是可以看作这些事务是串行执行的，不会出现上面的任何问题，当然性能也是最差的
- D:持久性，一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
支持复杂查询语言如SQL
非关系型数据库
不严格的结构化，半结构化
