LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰算法，用于在缓存容量达到上限时决定哪些数据应该被淘汰。LRU 算法基于最近使用原则，即最近被访问过的数据被认为是最有可能再次被访问的数据，因此淘汰最久未被使用的数据。
一种常见的实现 LRU 的方式是使用哈希表（Hashmap）和双向链表（Doubly Linked List）结合。哈希表用于实现快速的查找操作，而双向链表用于维护数据的访问顺序。
下面是一种基于哈希表和双向链表的 LRU 实现方法：
- 创建一个容量固定的双向链表和一个哈希表。
- 链表中的每个节点存储两个值：键（Key）和值（Value）。
- 哈希表用于快速查找键对应的节点。
- 当访问一个键时： a. 如果键存在于哈希表中，通过哈希表找到对应的节点，将该节点移动到链表的头部（表示最近访问过）。 b. 如果键不存在于哈希表中，说明缓存中没有该键对应的值，需要将该键和值添加到哈希表和链表的头部。如果缓存已满，需要淘汰链表尾部的节点，并从哈希表中删除对应的键。
- 当删除一个节点时，从链表中移除该节点，并从哈希表中删除对应的键。
这种实现方式能够在 O(1) 的时间复杂度内进行增加、删除和查找操作。通过哈希表可以快速定位节点，而双向链表可以快速调整节点的位置。
