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从单机到分布式数据库
来源于单机数据库对容量、弹性、性价比的高要求，从而诞生了分布式数据库
容量？
单体数据库通过本地文件系统提供的文件接口，往存储介质上读写文件。但是单点容量有限，受硬件限制。随着业务的不断增多，提出了池化的技术，在池中有很多虚拟机组成，存储池通过网络与我们的数据库进行交互，数据库不需要关注下面的存储容量是否足够，让我们的存储池软件自己在达到阈值之后自动添加节点，Database完全不用感知存储池的具体细节。
弹性？
有一个客户需要一个小规格的数据库即可，之后随着业务发展，CPU资源紧张，业务读取写入速度慢，需要升级数据库升级硬件来解决问题。我们把CPU从16核升级到32个核，但是扩容还是一个很漫长的过程。又过了一段时间，业务不受欢迎了，也不需要这么高级的设备了，如果要进行缩容，原来的众多数据无法全部写入小的存储介质。池化存储系统就能解决扩缩容的感知问题。
性价比？
存储介质不支持的时候需要扩容，但是CPU无法支持。提高CPU后，CPU利用率极大降低。我们通过存储池就可以很好的解决这个问题。
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RDMA网络，Persistant memory，可编程交换机，CPU/GPU/DPU
