🙋🏻‍♀️ 编者按：本文作者是支付宝技术部 ATeam 后端工程师肆合。支付宝技术部 ATeam 旨在挑选优秀技术应届生，通过集中「精兵辅导」+「项目历练」，打造支付宝技术的高潜作战力量团队，培养支付宝技术部未来的核心人才梯队！在这里我们以公司级核心战略项目为重要练兵场，围绕平台基建/数智化专项/业务战役，通过多维技术成长体系助力同学全面成长，打造高精尖战力的“未来之星”！

提高代码代码可读性、复用性、可扩展性，从而提高开发体验和效率是基础素养。减少重复代码，对重复代码进行抽象、下沉，遵守设计原则，应用设计模式，都有一个共同的目的：发现变化，封装变化，提高代码的可复用性，减少需求变化影响的范围，从而使软件、系统、云服务、网站等能够可控的修改与升级，具有更长的生命周期。

一、最常见的三层架构

以我们平常接触较多的三层架构开始：biz-core-common。 在开发的过程中，从三层架构的角度考虑，最简单的认识便是对于业务逻辑，在biz层去编排处理。而对于一些与业务逻辑无关，可复用的逻辑，从业务逻辑中抽离出来，在core层进行处理。底层的模型、DAO方法、外部服务的门面等，放在common层处理。这样对于新增的业务，可以复用core层的通用方法。 这是最简单的理解与要求，在这之上，很多应用都根据自身的特点，从不同的角度用不同的方法提高代码的可复用性。本文则介绍一种组件化链路设计思想。

二、为什么要用组件化链路

假设这样一种场景，有一种产品，处理的逻辑很复杂，代码很长。随着业务的发展，这个产品衍生出很多其它具有类似性质，但处理链路各有差异的产品。此时，怎样去设计代码的结构，才能更好地提高代码的复用性呢？ 想象一个产品，对于一个业务流程，就要涉及复杂的逻辑，要经历十余种不同的业务处理阶段，还要考虑一些不影响主链路的弱依赖逻辑。随着业务的发展，又衍生出了不同的产品，彼此之间的逻辑有相似但又有差异。例如对于一个专门处理码的系统，各种各样的条码、二维码、在线码、离线码，需要定制的逻辑就有百余种。每一种码的每一个流程之间都有差异性，但也有共性，若不做特殊处理，每一种码都在biz层编排业务逻辑，复用core层的方法，其开发的复杂性也是很大的，并且随着产品的持续增多，代码中的分支会越来越多，影响理解、维护与新增。 那么如何最大化的把通用逻辑抽离出来，提高其复用性、可维护性以及可拓展性呢？组件化链路的设计是其中的一种方式。

三、组件化链路设计

3.1 组件化链路思想

对于涉及多个业务处理阶段的逻辑，若每个阶段之间有所联系，但又彼此独立，便可以把每个流程抽象成一个个节点，对于一个特定业务流程而言，每一个子流程都可作为一个节点，依次执行流程节点，传递节点参数即可。如下 当我们把所有业务处理的子流程都抽象成节点以后，每一个业务流程的处理便可以通过节点间的排列组合去完成。如

<!-- 处理流程一 -->
	<bean id="xxxProcess" class="com.xxx.xxx.component.service.model.ProcessModel">
		<property name="name" value="xxxProcess" />
		<property name="nodes">
			<list>
                	<!-- 第一个node -->
				<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper">
					<property name="node" ref="xxxnode" />
					<property name="nodeParametersMaping" ref="xxxMapping" />
				</bean>
                	<!-- 第二个node -->
				<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper">
					<property name="node" ref="xxxxxNode" />
					<property name="nodeParametersMaping" ref="xxxxxMapping" />
				</bean>
                	<!-- 第三个node -->
				<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper">
					<property name="node" ref="xxxxxxxxxxNode" />
					<property name="nodeParametersMaping" ref="xxxxxxxxxxMapping" />
				</bean>
				<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper">
					<!-- 等待跳转节点 -->
					<property name="node" ref="xNode" />
					<property name="nodeParametersMaping" ref="xMapping" />
				</bean>
				<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeWrapper">
					<property name="node" ref="xxNode" />
					<property name="nodeParametersMaping" ref="xxMapping" />
				</bean>
			</list>
		</property>
	</bean>

NodeWrapper便是每个子流程抽像出来的节点，对于一个完整的业务处理流程xxxProcess，只需要去依次处理每个节点的业务逻辑就好了。通过这样的方式，便可以通过一个统一的流程处理方法，执行所有组件化的业务流程，如下所示。

public ProcessContext execute(ProcessContext context, ProcessModel process) {

        LoggerUtil.info(LOGGER, "开始执行流程, processName=", process.getName(), ".");

        /**
         * node处理
         */
        context = nodeProcess(context, process);

        /**
         * extension处理
         */
        extensionProcess(context, process);

        return context;
    }

通过业务上下文context保存每个节点执行的结果并向下传递，首先执行nodeProcess主链路强依赖的节点，节点的执行结果影响链路推进，而后extensionProcess执行弱依赖的节点，执行失败并不影响主流程。这样我们对于业务逻辑的处理就变为了根据传参识别业务身份->执行对应流程->返回业务执行流程上下文context。而对于业务流程的处理，都只用在xml配置一下node，便可复用现有的逻辑。 更进一步地，对于ProcessModel以及NodeWrapper，我们应该怎么设计才能承载上述的功能实现？

3.2 流程节点的具体设计

3.2.1 节点设计

ProcessModel与NodeWrapper之间的关系如下 processModel内部其实就是一堆节点，是一种一对多的关系，将强依赖的主链路节点与弱依赖节点分开，如下

public class ProcessModel extends ToString {
    
    /**
     * 流程名称
     */
    private String name;

    /**
     * 普通节点列表
     */
    private List<NodeWrapper> nodes;

    /**
     * 扩展节点列表
     */
    private List<ExtensionWrapper> extensions;

自然，节点执行的能力要交予节点自己，一个节点的内部参数如下

public class NodeWrapper {

    /**
     * 业务节点名称
     */
    private String nodeName;

    /**
     * 业务节点
     */
    private ProcessNode node;

    /**
     * 参数转化
     */
    private NodeParametersMaping nodeParametersMaping = null;

}

一个节点会有节点名称nodeName、真正的执行节点node、以及参数转换的nodeParametersMaping。每个参数的设计都有其特殊的考虑，首先是业务节点名称，这个参数有什么意义呢？其实是在业务执行的过程中，可能会有分支链路的出现，根据不同的结果，可能会跳过一些节点。此时便可以指定下一个执行节点的nodeName，实现节点跳转的功能。 对于ProcessNode来说，它才是严格意义上的执行节点。

public interface ProcessNode {

    /**
     * 入参. 每个节点发布的时候，必须定义出入参数表.
     *
     * @param params
     * @return
     */
    ProcessNodeResult process(Map<String, Object> params);

processNode是一个接口，每个节点给予其具体实现。此处的入参是Map<String, Object> params，上文已经说到，节点处理是通过context传递的，但对于每个节点而言，并不需要所有context的所有参数。所以对于下一节点执行的时候，只需通过context取出需要的部分执行即可。这引发了下一个问题，如何设计一种通用的方法，去转换参数呢，这就是NodeParametersMaping所要做的。

public class NodeParametersMaping {

    /**
     * context to node 的转化配置
     */
    private Map<String, String> contextToNode = null;

    /**
     * node to context 的转化配置
     * Map<结果码,Map<结果属性,上下文目标设置属性>>
     */
    private Map<String, NodeToContextMaping> nodeToContextMapping = null;

    /**
     * 配置死的静态入参 key = params的key
     */
    private Map<String, Object> staticParamsToNode = null;
}

这里contextToNode便是用于从context中取出某些参数，转换成节点入参的配置。nodeToContextMapping便是节点执行结果放进context的配置。那这里为什么是一个Map<String, NodeToContextMaping>类型的数据呢，主要是因为节点执行可能成功可能失败，失败的结果也有很多，此处主要是根据不同的执行结果，取出相应的NodeToContextMaping，往context里填充数据。NodeToContextMaping如下

public class NodeToContextMaping {

    /**
     * Node中的result.resultCode转化成流程里的code
     */
    private int processCode = -1;

    /**
     * 后续如何处理
     */
    private NodeProcessMethod processMethod = NodeProcessMethod.nextNode();

    /**
     * Node中的result结果转化到contextdata中
     */
    private Map<String, String> nodeToContext = null;


    /**
     * 操作类的
     */
    private Map<String, String> contextToContext = null;

    /**
     * 静态参数设置到context中
     */
    private Map<String, Object> staticParamsToContext = null;
}

这里的processMethod便是用于指定下一个执行节点的，是执行下一个执行节点，还是跳转节点。nodeToContext便是将节点执行结果放进context的配置文件，不同的执行结果会有不同的配置。该配置也是事先在xml中配置实现的

    	<property name="nodeToContextMapping">
			<map>
				<entry key="1">
					<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeToContextMaping">
						<property name="processCode" value="101" />
						<property name="processMethod">
							<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeProcessMethod">
								<property name="nodeProcessWay" value="ERROR_NODE"/>
							</bean>
						</property>
					</bean>
				</entry>
				<entry key="3">
					<bean class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeToContextMaping">
						<property name="nodeToContext">
							<map>
								<entry key="bizObj.result" value="result"/>
							</map>
						</property>
					</bean>
				</entry>
			</map>
		</property>

以上述为例，当key=1时，说明发生错误，该节点processMethod是ERROR_NODE不需要向下执行。当key=3时，将执行结果中的result放入context中的result，并且processMethod是默认值，执行下一节点。 至此，关于节点的设计思路便结束了。通过这样的设计，节点执行的顺序、不同的分支逻辑都可以覆盖到了，并且对于新增业务逻辑，在xml中配置即可，不需要重新编排复杂的业务逻辑。此时又有一个问题，context和node间具体传递参数的逻辑是怎样实现的呢？

3.2.2 参数转换的实现

context是一个业务执行上下文，上下文类内中包含了所有执行过的节点结果，那是如何设计一个通用的转换方法，使得只需要在xml中配置参数转换map，就可以实现节点参数与context之间的参数转换的呢？以一个context中取参数转换node入参的case为例，一个contexToNode的定义如下

<bean id="xxxxxMapping"
  class="com.xxx.xxx.component.service.node.wrapper.NodeParametersMaping">
  <property name="contextToNode">
    <map>
      <entry key="modelInfo.index" value="index" />
    </map>
  </property>

这里的配置的key：modelInfo.index，表示的含义是从context中取值，相当于取出context.modelInfo.index，而value：index表示的含义是节点node的入参params的key。大概的含义是params.put(index, context.modelInfo.index)。具体的实现方式为

public void toNode(ProcessContext context, Map<String, Object> params)
    throws IllegalAccessException,
    InvocationTargetException,
    NoSuchMethodException {
    if (MapUtils.isNotEmpty(contextToNode)) {
        Iterator<Entry<String, String>> it = contextToNode.entrySet().iterator();
        while (it.hasNext()) {
            Entry<String, String> en = it.next();
            String sourceProperty = en.getKey();
            String targetProperty = en.getValue();
            Object val = PropertyUtils.getProperty(context, sourceProperty);
            PropertyUtils.setProperty(params, targetProperty, val);
        }
    }
}

通过PropertyUtils.getProperty()方法，取出context.modelInfo.index的值，再通过PropertyUtils.setProperty()方法，将值放入params当中。从而实现params.put(index, context.modelInfo.index)的作用。

四、总结

组件化链路是一种解决节点间复用问题的设计思想，在老链路的基础上，提高了代码复用性、可维护性以及可拓展性。某种特定的方法并不是最重要的，最重要的还是提高代码复用性，解耦的思想。