Redis 基本数据结构的底层数据结构实现如下：
String（字符串）
String 是一种二进制安全的数据结构，可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片（图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径）、序列化后的对象。
应用场景
需要存储常规数据的场景
- 举例：缓存 session、token、图片地址、序列化后的对象(相比较于 Hash 存储更节省内存)。
- 相关命令：
SET、GET。
需要计数的场景
- 举例：用户单位时间的请求数（简单限流可以用到）、页面单位时间的访问数。
- 相关命令：
SET、GET、INCR、DECR。
分布式锁
利用 SETNX key value 命令可以实现一个最简易的分布式锁（存在一些缺陷，通常不建议这样实现分布式锁）
List（列表）
Redis 的 List 的实现为一个 双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
应用场景
信息流展示
- 举例：最新文章、最新动态。
- 相关命令：
LPUSH、LRANGE。
消息队列
Redis List 数据结构可以用来做消息队列，只是功能过于简单且存在很多缺陷，不建议这样做。
相对来说，Redis 5.0 新增加的一个数据结构 Stream 更适合做消息队列一些，只是功能依然非常简陋。和专业的消息队列相比，还是有很多欠缺的地方比如消息丢失和堆积问题不好解决
Hash（哈希）
Redis 中的 Hash 是一个 String 类型的 field-value（键值对） 的映射表，特别适合用于存储对象，后续操作的时候，可以直接修改这个对象中的某些字段的值。
应用场景
对象数据存储场景
- 举例：用户信息、商品信息、文章信息、购物车信息。
- 相关命令：
HSET（设置单个字段的值）、HMSET（设置多个字段的值）、HGET（获取单个字段的值）、HMGET（获取多个字段的值）
Set集合
Redis 中的 Set 类型是一种无序集合，集合中的元素没有先后顺序但都唯一，有点类似于 Java 中的 HashSet 。当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个元素是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。
你可以基于 Set 轻易实现交集、并集、差集的操作，比如你可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。这样的话，Set 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程
需要存放的数据不能重复的场景
- 举例：网站 UV 统计（数据量巨大的场景还是
HyperLogLog更适合一些）、文章点赞、动态点赞等场景。 - 相关命令：
SCARD（获取集合数量） 。
需要获取多个数据源交集、并集和差集的场景
- 举例：共同好友(交集)、共同粉丝(交集)、共同关注(交集)、好友推荐（差集）、音乐推荐（差集）、订阅号推荐（差集+交集） 等场景。
- 相关命令：
SINTER（交集）、SINTERSTORE（交集）、SUNION（并集）、SUNIONSTORE（并集）、SDIFF（差集）、SDIFFSTORE（差集）。
需要随机获取数据源中的元素的场景
- 举例：抽奖系统、随机点名等场景。
- 相关命令：
SPOP（随机获取集合中的元素并移除，适合不允许重复中奖的场景）、SRANDMEMBER（随机获取集合中的元素，适合允许重复中奖的场景）
Sorted Set（有序集合）
Sorted Set 类似于 Set，但和 Set 相比，Sorted Set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。
应用场景
需要随机获取数据源中的元素根据某个权重进行排序的场景
- 举例：各种排行榜比如直播间送礼物的排行榜、朋友圈的微信步数排行榜、王者荣耀中的段位排行榜、话题热度排行榜等等。
- 相关命令：
ZRANGE(从小到大排序)、ZREVRANGE（从大到小排序）、ZREVRANK(指定元素排名)。
需要存储的数据有优先级或者重要程度的场景 比如优先级任务队列。
- 举例：优先级任务队列。
- 相关命令：
ZRANGE(从小到大排序)、ZREVRANGE（从大到小排序）、ZREVRANK(指定元素排名)。
著作权归Guide所有 原文链接：javaguide.cn/database/re…
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