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将在05月21日 15:00 直播
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组队学习「密码学」 丨第三期 隐私求交的关键路径及应用
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在传统的数据共享和数据分析中，往往需要多个参与方共享他们的数据集以进行计算或分析。例如在社交网络中，两个用户希望找到他们之间的共同好友，而不想分享他们完整的好友列表。再比如市场调研中，两个公司希望比较他们的客户数据库中的共同客户，以了解他们之间的重叠。
然而，由于隐私和安全的考虑，参与方通常不希望直接将他们的数据集共享给其他方。因此，隐私求交（Private Set Intersection, PSI） 应运而生，PSI可以用于在两个或多个数据集之间查找共同的元素，而不需要泄露数据集的详细信息。
目前，隐私求交被广泛应用于隐私保护场景下的数据共享和数据分析任务。为了增强隐私保护，隐私求交协议通常会使用加密技术和安全多方计算协议。这些技术确保了数据在传输和处理过程中的保密性和安全性，以防止未经授权的访问和信息泄露。
OpenMPC组队学习密码学第三期，5月21日下午15：00，来自华东师范大学的博士研究生杨赟博，将为大家带来主题为 《隐私求交的关键路径及应用》 的分享。带您了解隐私求交中的相应密码学算法、关键路径、具体场景等多个方面的知识。
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