1.4G的文件，里面是8位的手机号码，内存是200M，怎么实现去重？
大文件找中位数问题
- 将大文件划分为多个小文件，每个小文件都可以在内存中处理。
- 对于每个小文件，使用快速排序算法将其排序，并将排序后的结果写回磁盘。
- 对于每个排序后的小文件，读取并保存其中位数。如果有奇数个元素，中位数为中间的那个元素，如果有偶数个元素，则取中间两个元素的平均值作为中位数。
- 将所有小文件的中位数保存在一个数组中，并对其进行排序。
- 如果中位数数组的长度为偶数，则取中间两个元素的平均值作为中位数，如果长度为奇数，则取中间的那个元素作为中位数。
MySQL有2000千万数据, Redis里面只能存20W的数据, 你怎么保证存的都是热点数据呢？
引申到LFU算法。最近最不常使用的
使用logc记录访问频次（访问频率）
所以，Redis 在访问 key 时，对于 logc 是这样变化的：
- 先按照上次访问距离当前的时长，来对 logc 进行衰减；
- 然后，再按照一定概率增加 logc 的值
统计每个键值对在一段时间内被访问的频率，然后淘汰那些访问频率最低的键值对。具体实现过程中，Redis会维护一个从键值对到其访问频率的映射表，然后定期根据这个映射表来淘汰访问频率最低的键值对。
