在选择策略时也需要考虑诸多的因素，比如说，缓存中是否有可能被写入脏数据，策略的读写性能如何，是否存在缓存命中率下降的情况等等。接下来，我就以标准的“缓存 + 数据库”的场景为例，带你剖析经典的缓存读写策略以及它们适用的场景。这样一来，你就可以在日常的工作中根据不同的场景选择不同的读写策略。
Cache Aside（旁路缓存）策略：
其中读策略的步骤是：
1)从缓存中读取数据；
2)如果缓存命中，则直接返回数据；
3)如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；
4)查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户
写策略的步骤是：
1)更新数据库中的记录
2)删除缓存记录
如果你的业务对缓存命中率有严格的要求，那么可以考虑两种解决方案：
1. 一种做法是在更新数据时也更新缓存，只是在更新缓存前先加一个分布式锁，因为这样在同一时间只允许一个线程更新缓存，就不会产生并发问题了。当然这么做对于写入的性能会有一些影响；
2. 另一种做法同样也是在更新数据时更新缓存，只是给缓存加一个较短的过期时间，这样即使出现缓存不一致的情况，缓存的数据也会很快过期，对业务的影响也是可以接受。
Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略:
Write Back（写回）策略：
此文章为5月Day16学习笔记，内容来源于极客时间《高并发系统设计 40 问》
