MySQl 优化数据库结构拆分表：冷热数据分离举例1：会员members表存储会员登录认证信息，该表中有很多字段，

拆分表：冷热数据分离

举例1： 会员members表存储会员登录认证信息，该表中有很多字段，如id、姓名、密码、地址、电话、个人描述字段。其中地址、电话、个人描述等字段并不常用，可以将这些不常用的字段分解出另一个表。将这个表取名叫members_detail，表中有member_id、address、telephone、description等字段。

这样就把会员表分成了两个表，分别为 members表和 members_detail表。

创建这两个表的SQL语句如下：

CREATE TABLE members
(
    id              int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username        varchar(50)  DEFAULT NULL,
    password        varchar(50)  DEFAULT NULL,
    last_login_time datetime     DEFAULT NULL,
    last_login_ip   varchar(100) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (Id)
);
CREATE TABLE members_detail
(
    Member_id   int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
    address     varchar(255)     DEFAULT NULL,
    telephone   varchar(255)     DEFAULT NULL,
    description text
);

如果需要查询会员的基本信息或详细信息，那么可以用会员的id来查询。如果需要将会员的基本信息和详细信息同时显示，那么可以将members表和members_detail表进行联合查询，查询语句如下：

SELECT *
FROM members
         LEFT JOIN members_detail on members.id = members_detail.member_id;

通过这种分解可以提高表的查询效率。对于字段很多且有些字段使用不频繁的表，可以通过这种分解的方式来优化数据库的性能。

增加中间表

举例1： 学生信息表和班级表的SQL语句如下：

CREATE TABLE `class`
(
    `id`        INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `className` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
    `address`   VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
    `monitor`   INT     NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB
  AUTO_INCREMENT = 1
  DEFAULT CHARSET = utf8;
CREATE TABLE `student`
(
    `id`      INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `stuno`   INT     NOT NULL,
    `name`    VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `age`     INT(3)      DEFAULT NULL,
    `classId` INT(11)     DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB
  AUTO_INCREMENT = 1
  DEFAULT CHARSET = utf8;

现在有一个模块需要经常查询带有学生名称（name）、学生所在班级名称（className）、学生班级班长（monitor）的学生信息。根据这种情况可以创建一个 temp_student 表。temp_student表中存储学生名称（stu_name）、学生所在班级名称（className）和学生班级班长（monitor）信息。创建表的语句如下：

CREATE TABLE `temp_student`
(
    `id`        INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `stu_name`  INT     NOT NULL,
    `className` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `monitor`   INT(3)      DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB
  AUTO_INCREMENT = 1
  DEFAULT CHARSET = utf8;

接下来，从学生信息表和班级表中查询相关信息存储到临时表中：

insert into temp_student(stu_name, className, monitor)
select s.name, c.className, c.monitor
from student as s,
     class as c
where s.classId = c.id

以后，可以直接从temp_student表中查询学生名称、班级名称和班级班长，而不用每次都进行联合查询。这样可以提高数据库的查询速度。

增加冗余字段

设计数据库表时应尽量遵循范式理论的规约，尽可能减少冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅。但是，合理地加入冗余字段可以提高查询速度。

表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多，需要连接查询的情况也就越多。尤其在数据量大，而且需要频繁进行连接的时候，为了提升效率，我们也可以考虑增加冗余字段来减少连接。

这部分内容在《第11章_数据库的设计规范》章节中反范式化小节中具体展开讲解了。这里省略。

优化数据类型

情况 1 ：对整数类型数据进行优化。

遇到整数类型的字段可以用 INT 型。这样做的理由是，INT 型数据有足够大的取值范围，不用担心数据超出取值范围的问题。刚开始做项目的时候，首先要保证系统的稳定性，这样设计字段类型是可以的。但在数据量很大的时候，数据类型的定义，在很大程度上会影响到系统整体的执行效率。对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型 UNSIGNED 来存储。因为无符号相对于有符号，同样的字节数，存储的数值范围更大。如tinyint有符号为-128-127，无符号为0-255，多出一倍的存储空间。

情况 2 ：既可以使用文本类型也可以使用整数类型的字段，要选择使用整数类型。

跟文本类型数据相比，大整数往往占用更少的存储空间，因此，在存取和比对的时候，可以占用更少的内存空间。所以，在二者皆可用的情况下，尽量使用整数类型，这样可以提高查询的效率。如：将IP地址转换成整型数据。

情况 3 ：避免使用 TEXT 、 BLOB 数据类型