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- 【掘金酱的下午茶】亮点：
- 记录axios的一次过渡封装
- 超详细讲解Webpack5缓存实现原理
- 超大规模数据库集群保稳系列之一：高可用系统
- 演唱会门票，火车票抢票技术你不好奇吗？？？
- Studio Bot - 让 AI 帮我写 Android 代码
- Android 14 快速适配要点
- Android本地搜索优化
- ……
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每日干货｜下午茶
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『前端』
一个好好的数字大屏，最近又被翻出来要求调整 ! ! ! 产品经理：实现一下数字滚动加载的动态效果，增加页面的动感，提高视觉效果， 在滚动效果实现的调研过程中发现了两种实现方式，大家可根据数字的大小及滚动的效果决定最终的采用方式。
从axios的作用上来说，对请求的封装已经很到位，但是我们有时候，就是要针对一些请求拦截和响应拦截进行一系列的封装，简单来说，封装相当于自己的项目来说，够用就行，但是我就偏不，下面我就要对axios进行一些很变态的操作
前端需求中经常有这样的需求：当文本超出一定长度后，只显示前几个字符和最后几个字符，中间部分用省略号代替，常见于文章标题、搜索结果等。
那么，在实际开发中，我们应该如何处理这种需求呢？下面就分几个层次来探讨一下，希望能对大家有所帮助。
夯下数据结构和算法基础，JS 里没有栈、队列、链表巴拉巴拉明显的结构，只能用类去伪造，不然做算法题真的费劲。
这次用对象构建造
链表相关类：单向链表、有序链表、循环链表、双向链表。
相比于
Vite按需处理，Webpack在打包项目时需要加载并编译应用所有代码，编译过程中文件解析、转译都会花费大量时间。在少量更改代码时冷启动也是需要进行全量编译，这样明显多做很多无用功，所以Webpack提供了内存和磁盘缓存机制用于提高编译效率。
『后端』
基于过去多年在大规模数据集群保稳方面的实践经验，我们希望能够跟业界进行一些技术交流，美团技术团队举办了第75期技术沙龙。本文整理自主题分享《美团数据库的高可用系统》，系超大规模数据库集群保稳系列的第一篇文章。对数据库而言，非常核心的就是如何保证其高可用性。本文围绕4个方面的内容展开，包括高可用简介、高可用部署、重点模块的设计思考以及对未来思考。希望能够对大家有所帮助或启发。
以下是线上预约抢票系统遇到的核心问题，系统的改造过程以及实施的一些经验。这是高并发、高可用场景下，提升系统稳定性的一次实战优化，希望能给面对同样问题的同学提供一些借鉴思路。
以数据思维和技能提高测试覆盖率和效率。数据应用测试，功能测试主要聚焦在数据流向（输入和输出）。
DDD作为架构设计思想帮助微服务控制规模复杂度，那它是怎么做到的呢？
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
『移动端』
不出所料，今年的 I/O 大会只突出了一个关键词 “AI” 。Google 旗下的各类产品都成了其展示 AI 实力的舞台。连面向开发者的产品 Android Studio 也新增了
Studio bot功能，希望通过 AI 帮助开发者更轻松地写代码
用Android开发的方式开发Flutter - 那些开发小技巧
随着 Google I/O 2023 发布的 Android beta2 ，预计 Android 14 将在2023年第三季度发布，目前看整体需要适配的内容已经趋向稳定，那就根据官方文档简单做个适配要点总结吧。
在本文中，我们将通过 Android 本地搜索业务介绍如何使用 JavaScriptCore（以下简称 JSC）和Java Native Interface（以下简称 JNI）相关技术来实现搜索效率提升。
京喜APP早期开发主要是快速
原生化迭代替代原有H5，提高用户体验，在这期间也积累了不少性能问题。之后我们开始进行一些性能优化相关的工作，本文主要是介绍京喜图片库相关优化策略以及关于图片相关的一些关联知识。
趣味码上掘金分享｜下午茶
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