1、Feign远程调用如何实现？服务不可用熔断如何实现？
简介 Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端， Feign可以帮助我们更快捷、优雅地调用HTTP API。
在Spring Cloud中，使用Feign非常简单——创建一个接口，并在接口上添加一些注解，代码就完成了。Feign支持多种注解，例如Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。
Spring Cloud对Feign进行了增强，使Feign支持了Spring MVC注解，并整合了Ribbon和Eureka，从而让Feign的使用更加方便。
Spring Cloud Feign是基于Netflix feign实现，整合了Spring Cloud Ribbon和Spring Cloud Hystrix，除了提供这两者的强大功能外，还提供了一种声明式的Web服务客户端定义的方式。
实现步骤：
（1）导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--由于feign整合了ribbon的负载均衡，所以需要引入ribbon的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!--需要从eureka拉取服务-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
（2）启动类添加注解支持
@EnableFeignClients
（3）客户端编写
//定义接口
package com.sun.client;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@FeignClient(value = "user-service") //声明这是feign的客户端
public interface UserFeignClient {
@GetMapping("user")
public String getUser();
}
注释：这是一个接口，Feign会通过动态代理，帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像@FeignClient，声明这是一个Feign客户端，类似@Mapper注解。同时通过value属性指定服务名称接口中的定义方法，完全采用SpringMVC的注解，Feign会根据注解帮我们生成URL，并访问获取结果改造原来的调用逻辑，不再调用UserDao：
//实现调用
@Autowired
private UserFeignClient userFeignClient;
@GetMapping("feign")
public Object feign(){
return userFeignClient.getUser();
}
（4）feign自动实现负载均衡
（5）feign的重试
#feign的重试与ribbon的配置相同，只要添加相应的配置即可。
client:
ribbon:
MaxAutoRetries: 1 #配置首台服务器重试1次
MaxAutoRetriesNextServer: 2#配置其他服务器重试两次
ConnectTimeout: 500 #链接超时时间
ReadTimeout: 2000 #请求处理时间
OkToRetryOnAllOperations: true #每个操作都开启重试机制
（6）feign与hystrix的集成配置熔断机制
1）添加熔断配置
feign:
hystrix:
enabled: true #允许熔断
2）添加熔断处理类
实现 UserFeignClient接口
3）实现调用
2、服务内如何进行接口调用？
Requestmaping方式调用
21、JVM底层原理
3、消息队列重复消费问题？
幂等性(如何避免消息的重复消费) 概述：可能因为各种原因，导致了生产端发送了多条一样的消息给消费端，但是，消费端也只能消费一条，不会多消费。
（1）唯一ID + 指纹码机制
指纹码(就是时间戳 + 业务的一些规则， 来保证id + 指纹码在同一时刻是唯一的，不会出现重复)
唯一ID + 指纹码机制，利用数据库主键去重；
select count(1) from t_order where id = 唯一ID + 指纹码;
好处：实现简单；
坏处：高并发下有数据库写入的瓶颈；
解决方案：跟进ID进行分库分表进行算法路由；
（2）利用Redis的原子性实现
存在的问题：
我们是否需要进行数据的持久化，若需要持久化，怎么保证数据库和redis做到原子性？ 若不立即持久化，都存储到redis中，如何设置同步策略？
（3）设置前置条件
加一个版本号控制。
消息队列出现错误消息怎么办？
4、RabbitMQ
RabbitMQ简介
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
组件
Vhost
5、分布式如何保证消息一致性？
发送方确认消息机制
采用最终一致性原理
需要保证以下三要素:
a、确保生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制)。
b、确保消费者能够正确消费消息，采用手动ACK模式(注意重试、幂等性问题)。
c、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制，在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。(如果第一个事务中出错，补单消费者会在重新执行一次第一个事务，例如第一个事务是添加订单表，如果失败在补单的时候重新生成订单记录，由于订单号唯一，所以不会重复)。
6、如何设置事务不被Spring管理？
@Transactional，表示该类受Spring事务管理。如果该类中每个方法不需要事务管理，则在该方法前加入下面的Java代码 ：
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)
7、List遍历随机删除一个会发生什么？
fail-fast 机制是java集合(Collection)中的一种错误机制。当多个线程对同一个集合的内容进行操作时，就可能会产生fail-fast事件。
例如：当某一个线程A通过iterator去遍历某集合的过程中，若该集合的内容被其他线程所改变了；那么线程A访问集合时，就会抛出ConcurrentModificationException异常，产生fail-fast事件。
简单来说是java为了防止出现并发异常的一个机制，但是其实在单线程下也可以产生。 多线程操作list的话建议使用CopyOnWriteArrayList，或者对迭代器加锁。
