4 大模型应用-总结

在当今的世界中，有如此多的文本存在，几乎没有人有足够的时间阅读我们希望有时间阅读的所有文本。因此，我看到大型语言模型最令人兴奋的应用之一是使用它来概括文本。这是我看到多个团队正在将其内置到多个软件应用程序中的事情。

4.1 文字总结

我将使用一个运行示例，即对该产品评论进行摘要的任务。【这个熊猫毛绒玩具是我女儿生日的礼物，她很喜欢，走到哪里都带着它。它很柔软，超级可爱，它的脸看起来很友好。不过相对于我付的钱来说有点小了。我想同样的价格可能还有其他更大的选择。它比预期提前了一天到达，所以我在给她之前自己玩了一下。】 如果你正在构建一个电子商务网站并且有大量的评论，那么一个可以总结冗长评论的工具可以让你很快地浏览更多的评论，以更好地了解所有客户的想法。因此，这是一个产生摘要的提示。

你的任务是从电子商务网站的产品评论中生成一个简短的摘要，并在30个单词以内对评论进行总结等等。输出：柔软可爱的熊猫毛绒玩具，深受女儿喜爱。但就价格而言有点小了。提前到达。

4.2 针对某种信息的总结

修改任务：您的任务是生成来自电子商务网站的产品评论的简短摘要，以便向Shipping部门提供反馈。 总结下面的评论，用三个反引号分割，最多30个单词，并关注提及产品运输和交付的任何方面。 输出：熊猫毛绒玩具来了比预期的要早，但是顾客觉得这个价格有点小，支付。

修改任务： 你的任务是从电子商务网站生成一个简短的产品评论摘要，向负责确定产品价格的定价部门提供反馈。 总结下面的评论，用三个反引号分割，最多30个单词，并关注与价格和感知价值相关的任何方面。 输出：熊猫毛绒玩具柔软，可爱，而且受到收礼者的喜爱，但是对于它的大小来说，价格可能太高了。

4.3 尝试【提取】而不是【总结】

您的任务是从电子商务网站的产品评论中提取相关信息，以便向Shipping部门提供反馈。从下面的回顾中，用三引号分隔出与运输和交付相关的信息。字数限制在30字以内。 输出：产品比预期提前一天到达。

4.4 针对多项信息的总结

可以使用它来建立一个控制面板，为大量的评论生成简短的摘要。比如就可以看到针对哪些方面的负面评论比较多，针对哪些方面的正面评论比较多，从而改善经营。从下一个视频中就可以根据这些数据，来进行推断。

本章总结

本章介绍了推断任务，即让模型对文本进行分析，例如提取情感、主题或其他信息。展示了如何使用 ChatGPT 的大型语言模型来直接完成这些任务，而不需要收集数据集、训练模型或编写代码。 同时视频给出了一些示例代码，演示了如何使用提示来提取文本的情感、购买的商品和品牌、是否表达愤怒等。还展示了如何使用提示来确定一篇文章涉及的主题，以及如何检测无意义的文章。

根据本章的内容，作为一个人工智能开发新手，你可以尝试使用 ChatGPT 的大型语言模型来完成一些简单的推断任务，例如分析文本的情感、主题或其他信息。你只需要使用一些简单的提示，就可以让模型理解你的意图，并给出合适的回答。你不需要收集大量的数据、训练复杂的模型或编写复杂的代码，这样可以节省你的时间和精力。我的建议是，你可以先观看视频中给出的示例代码，然后尝试修改提示或文本，看看模型会如何反应。你也可以自己想一些有趣的问题或任务，看看模型能否正确地回答或完成。这样可以帮助你熟悉模型的能力和局限，以及如何有效地使用提示来引导模型。