ChainLink原理剖析
预言机问题
（1）智能合约无法获取区块链以外的数据，外部API提供的数据和任何其他链下资源都无法获取。
（2）区块链是一个确定性的系统，无法执行非确定性的操作（包括生成随机数和获取动态数据）。
中心化预言机工作流程
中心化预言机单点失败风险
中心化预言机有可能网络故障宕机，或者是采取的数据源太过单一（数据源出问题，输入的数据也会出问题），其次，中心化预言机可能会看到链上的合约，从而伪造对于自己有利的数据。
去中心化预言机网络
多个数据节点形成去中心化预言机网络，每个节点都会收集数据，达成共识后输入到区块链上的智能合约。
共识的方式有很多种，可能是取平均数，也可能类似比赛打分，去掉一个最高分和去掉一个最低分再平均，或者是取中位数等等。
1.技术上，避免了单点失败风险
2.数据上，通过网络对多个数据源进行验证
ChainLink基于本身去中心化网络的产品
ChainLink Data Feed（数据源处理工具）
有一个预言机网络，每个预言机节点会收到一个外部的数据，那这个数据可能是不一样的（比如有一个token，它有的数据源给的价格是400，有的数据源给的是399或者是401），这部分的共识就是，将从全部价格中找出一个中位数，然后将中位数传给区块链上的智能合约。
ChainLink Data Feed业务流程
数据提供商将数据提供给网络中的一个预言机节点，节点就将接收到的数据加入到网络中进行共识，一个节点有一个或多个数据提供商，预言机内部聚合合约会获取到去中心化网络聚合以后的数据，然后存在合约的mapping结构里面，用户合约就可以通过调用该接口获取到价格数据。
ChainLink Data Feed技术架构
（1）
1.Consumer调用Proxy合约函数latestRoundData（）
2.Proxy调用Aggregator合约函数latestRoundData（）
3.Aggregator返回Transmission结果给Proxy
4.Proxy返回结果给Consumer
（2）Aggregator合约为聚合合约 ChainLink预言机网络更新Aggregator合约中的价格信息 1.每30分钟会更新一次 2.通证价格波动超过0.5%
ChainLink Data Feed案例
1.Lending and borrowing（借贷） 2.Mirrored assets（合成资产） 3.Stablecoins（稳定币） 4.Asset management（资产管理） 5.Options and futures（期权期货交易）
ChainLink Keepers(合约自动化执行工具)
（1）开发者人员通过一个中心化服务器去执行solidity的Cron job，监控合约状态，并且发送交易给链上合约。
· 单点失败风险
· 占用团队时间和资源
（2）给交易触发的个人账户提供赏金，交易执行成功即可获得经济激励。 · winner-takes-all reward · 增加链的拥挤程度 · 没有direct commitment
（3）ChainLink Keepers模式
ChainLink Keepers业务流程
1. eth_call，判断是否满足条件
2. 下个区块继续检查
3. 调用Keepers注册合约
4. Keepers注册合约调用用户合约
ChainLink Keepers技术架构
ChainLink Keepers使用场景
1. 自动复利 & yield（Yield Harvesting and Compounding） 2. 借贷平台清算（Liquidation） 3. DEX限价单（DEX limit orders） 4. 流动性管理（Liquidity management） 5. 跨链NFT铸造（cross-chain minting） 6. 动态NFT（Dynamic NFT）
预言机数据源国内外研究总结
1. 现在国外的解决方案ChainLink采用多数据源获取、内部共识来解决可信问题（数据源多是付费来获取可信性，一旦链上合约价值大于费用，数据源的可信就不能保证了）；Band Protocol双币经济模型（这个解决方案很好，但是在国内不适用，因为涉及到了发币环节，而且预言机的使用门槛会升高，提供数据的人还得自己去判断数据来源可不可信，以免损害收益）
2. 国内的解决方案Dos NetWork是随机选取节点进行工作，并通过签名来验证数据（仍然没有解决数据源可信问题）；Truora融合多数据源与权威中心数据源共存，通过系统对信任度的要来进行选择（权威中心背书，适应国内行情，但是对小型数据提供商不友好，过度中心化）
3. 总结：现在已有的解决方案都是在采集数据以后，在预言机内部来进行数据筛选和共识，使得上链的数据都是可信的，但是系统工作量大，需要不断识别预言机采集的数据，站在预言机的角度上想就还是只保证了传输过程的可信，刚采集的数据是无法判断可信的（即数据源不可信），从源头解决的方案又过度中心化，需要政府或权威背书，违背了区块链去中心化的初衷，且对真实的小型数据源极度不友好。
