寻找峰值
来源:力扣(LeetCode) 链接:leetcode.cn/problems/fi…
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
提示:
- 1 <= nums.length <= 1000
- -231 <= nums[i] <= 231 - 1
- 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
代码
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left;
}
}
思路分析
-
初始化左边界
left为0,右边界right为nums.length - 1,表示整个数组的范围。 -
在循环中,执行以下操作:
- 计算中间元素的索引
mid,使用(left + right) / 2的方式计算,这里使用left + (right - left) / 2可以避免整型溢出。 - 若中间元素
nums[mid]小于其右侧相邻元素nums[mid + 1],说明峰值元素可能在mid的右侧,更新左边界left = mid + 1。 - 否则,中间元素
nums[mid]大于等于其右侧相邻元素nums[mid + 1],说明峰值元素可能在mid的左侧或者就是mid本身,更新右边界right = mid。
- 计算中间元素的索引
-
当循环结束时,左边界
left指向的索引即为找到的峰值元素的索引。
两数之和|| - 输入有序数组
来源:力扣(LeetCode) 链接:leetcode.cn/problems/tw…
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示:
- 2 <= numbers.length <= 3 * 104
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 非递减顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int left = 0;
int right = numbers.length - 1;
while (left < right) {
int sum = numbers[left] + numbers[right];
if (sum == target) {
return new int[]{left + 1, right + 1};
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
// 如果没有找到符合条件的结果,则返回一个空数组
return new int[]{};
}
}
思路分析
-
初始化左指针
left为数组的第一个元素的索引,右指针right为数组的最后一个元素的索引。 -
在循环中,执行以下操作:
- 计算左指针和右指针指向的元素之和
sum。 - 若
sum等于目标值target,则表示找到了符合条件的结果,返回左指针和右指针的索引(注意索引是从1开始的,所以需要加1)。 - 若
sum小于目标值target,说明当前和较小,需要增大和,将左指针left向右移动一位,即left++。 - 若
sum大于目标值target,说明当前和较大,需要减小和,将右指针right向左移动一位,即right--。
- 计算左指针和右指针指向的元素之和
-
当循环结束时,表示没有找到符合条件的结果,返回一个空数组。