求根节点到叶节点数字之和

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode.cn/problems/su…

给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。

每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：

例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。

计算从根节点到叶节点生成的所有数字之和。

叶节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

图片.png

输入：root = [1,2,3]

输出：25

解释：

从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12

从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13

因此，数字总和 = 12 + 13 = 25

示例 2：

图片.png

输入：root = [4,9,0,5,1]

输出：1026

解释：

从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495

从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491

从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40

因此，数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

提示：

树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 9
树的深度不超过 10

代码

class Solution {
    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        return dfs(root, 0);
    }
    
    private int dfs(TreeNode node, int currentSum) {
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        
        int newSum = currentSum * 10 + node.val;
        
        if (node.left == null && node.right == null) {
            return newSum;
        }
        
        int leftSum = dfs(node.left, newSum);
        int rightSum = dfs(node.right, newSum);
        
        return leftSum + rightSum;
    }
}

思路分析：

定义一个递归函数dfs，该函数接收两个参数：当前节点node和当前路径的数字之和currentSum，初始时currentSum为0。
若当前节点node为空，表示已经遍历到叶子节点的下一层，返回0。
计算当前路径的新数字之和newSum，即currentSum * 10 + node.val。
若当前节点是叶子节点（即左右子节点都为空），则返回newSum。
递归调用dfs函数计算左子树的路径数字之和leftSum，传入参数为左子节点和新数字之和newSum。
递归调用dfs函数计算右子树的路径数字之和rightSum，传入参数为右子节点和新数字之和newSum。
返回左子树路径数字之和leftSum和右子树路径数字之和rightSum的和，即leftSum + rightSum。
在sumNumbers函数中，直接调用dfs函数并传入根节点和初始的数字之和0，得到最终的路径数字之和。

被围绕的区域

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode.cn/problems/su…

给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 'X' 和 'O' ，找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。

示例 1：

图片.png

输入：board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]

输出：[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]

解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上，或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“相连”的。

示例 2：

输入：board = [["X"]]

输出：[["X"]]

提示：

m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 200
board[i][j] 为 'X' 或 'O'

代码

class Solution {
    public void solve(char[][] board) {
        if (board == null || board.length == 0) {
            return;
        }
        
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        
        // 遍历边界，将与边界相连的'O'标记为特殊字符'#'
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            dfs(board, i, 0);
            dfs(board, i, n - 1);
        }
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            dfs(board, 0, j);
            dfs(board, m - 1, j);
        }
        
        // 遍历整个矩阵，将未被标记为'#'的'O'改为'X'，将标记为'#'的恢复为'O'
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (board[i][j] == 'O') {
                    board[i][j] = 'X';
                } else if (board[i][j] == '#') {
                    board[i][j] = 'O';
                }
            }
        }
    }
    
    // 深度优先搜索，将与边界相连的'O'标记为特殊字符'#'
    private void dfs(char[][] board, int i, int j) {
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        
        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || board[i][j] != 'O') {
            return;
        }
        
        board[i][j] = '#'; // 标记为特殊字符
        
        // 递归搜索四个方向的相邻节点
        dfs(board, i - 1, j);
        dfs(board, i + 1, j);
        dfs(board, i, j - 1);
        dfs(board, i, j + 1);
    }
}

思路分析

首先判断输入的二维字符数组board是否为空或者长度为0，若是则直接返回。
获取二维字符数组的行数和列数，分别记为m和n。
遍历边界上的所有点，即第一行、最后一行、第一列和最后一列的所有点，调用深度优先搜索函数dfs，将与边界相连的'O'标记为特殊字符'#'。
遍历整个二维字符数组，将未被标记为'#'的'O'修改为'X'，将标记为'#'的恢复为'O'。

力扣深度优先搜索练习题（求根节点到叶节点数字之和、被围绕的区域）

求根节点到叶节点数字之和

代码

思路分析：

被围绕的区域

代码

思路分析