二叉树的最大深度

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode.cn/problems/ma…

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

返回它的最大深度 3 。

代码

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftDepth = maxDepth(root.left);
        int rightDepth = maxDepth(root.right);
        return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
    }
}

思路分析

首先，如果二叉树为空（即根节点为null），则最大深度为0。
否则，我们递归计算左子树的最大深度和右子树的最大深度，然后取其中较大的值，并加1，表示当前节点所在的路径长度。最后，返回这个值作为整个二叉树的最大深度。
递归的终止条件是当遍历到叶子节点时，返回0，即表示到达叶子节点的路径长度为0。

该算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中的节点个数，因为我们需要遍历所有的节点来计算最大深度。空间复杂度是O(log n)，即递归调用栈的空间。

二叉树的最小深度

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode.cn/problems/mi…

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

图片.png

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]

输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]

输出：5

提示：

树中节点数的范围在 [0, 105] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

代码

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        // 当前节点为叶子节点时，返回1
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        }
        // 左子树为空时，返回右子树的最小深度加1
        if (root.left == null) {
            return minDepth(root.right) + 1;
        }
        // 右子树为空时，返回左子树的最小深度加1
        if (root.right == null) {
            return minDepth(root.left) + 1;
        }
        // 左右子树都不为空时，返回左右子树中最小深度的较小值加1
        return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
    }
}

思路分析

首先，如果二叉树为空（即根节点为null），则最小深度为0。
当遍历到叶子节点时，即左子树和右子树都为空时，返回1，表示到达叶子节点的路径长度为1。
对于非叶子节点，我们分别递归计算左子树和右子树的最小深度。如果其中一个子树为空，我们就返回另一个子树的最小深度加1。如果两个子树都不为空，我们就返回左右子树中最小深度的较小值加1。
最后，返回根节点的最小深度作为整个二叉树的最小深度。

该算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中的节点个数，因为我们需要遍历所有的节点来计算最小深度。空间复杂度是O(log n)，即递归调用栈的空间。

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二叉树的最大深度

代码

思路分析

二叉树的最小深度

代码

思路分析