人工智能作为计算机科学的一门重要领域，已经发展了数十年。下面是人工智能时代发展的主要里程碑。
1956年，约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上首次提出了人工智能的概念，开启了人工智能研究的先河。
1960年代，人工智能开始展现出了初步的成果。贝尔实验室的Shakey机器人可以利用传感器和计算机程序完成自主移动和避障，并且可以执行简单的任务，这标志着人工智能技术的实际应用。
1970年代，深度学习和神经网络等技术得到了广泛的发展和推广。IBM公司研制出了语音识别系统，Deep Blue计算机在国际象棋比赛中击败了世界冠军，人工智能开始引起社会的广泛关注。
1980年代，人工智能发展遇到了瓶颈，专家系统和规则库的方法被认为是未来的主流，但是这种方法过于局限，难以应对实际应用中的不确定性和复杂性。
1990年代，人工智能开始以基于数据的统计学习为核心进行发展，随着互联网的发展，数据量的快速增长为机器学习和数据挖掘等技术提供了丰富的数据源，人工智能的应用不断拓展。
2000年代，人工智能得到了广泛的应用，如搜索引擎、语音识别、智能推荐、自动驾驶等领域，有了更多的真实场景验证，同时也出现了大规模的数据中心和深度学习框架，比如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。
2020年代，人工智能技术快速迭代，标志性的事件包括Google的AlphaGo击败职业围棋选手、OpenAI的GPT-3语言模型在自然语言生成上的突破以及DeepMind的AlphaFold完成了蛋白质结构预测的挑战。同时，人工智能也开始面临一系列的挑战、问题和考验，比如透明度、责任和道德等领域。
总之，人工智能技术在不断地发展进步，有着广泛的应用空间和商业价值，未来还将继续发挥巨大的作用。
