买卖股票的最佳时机||
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/be…
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润
= 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
- 1 <= prices.length <= 3 * 104
- 0 <= prices[i] <= 104
代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0; // 最大利润
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
maxProfit += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return maxProfit;
}
}
思路分析
- 初始化最大利润
maxProfit为 0。 - 遍历股票价格数组，从第二个价格开始。
- 如果当前价格比前一个价格高，说明可以在前一天买入，当前天卖出，计算并累加利润。
- 继续遍历数组，重复上述步骤，直到遍历完所有价格。
- 返回最大利润
maxProfit。
加油站
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在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
提示:
- gas.length == n
- cost.length == n
- 1 <= n <= 105
- 0 <= gas[i], cost[i] <= 104
代码
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int n = gas.length;
int totalGas = 0; // 总剩余汽油
int currentGas = 0; // 当前剩余汽油
int start = 0; // 起始加油站
for (int i = 0; i < n; i++) {
totalGas += gas[i] - cost[i];
currentGas += gas[i] - cost[i];
// 如果当前剩余汽油不足以到达下一站
if (currentGas < 0) {
start = i + 1; // 更新起始加油站为下一站
currentGas = 0; // 重置当前剩余汽油
}
}
// 如果总剩余汽油小于0，说明无法完成环绕
if (totalGas < 0) {
return -1;
}
return start;
}
}
思路分析
- 初始化总剩余汽油
totalGas和当前剩余汽油currentGas为 0。 - 初始化起始加油站
start为 0。 - 遍历加油站数组，计算总剩余汽油和当前剩余汽油。
- 如果当前剩余汽油小于 0，说明无法到达下一站，更新起始加油站为下一站，并重置当前剩余汽油为 0。
- 遍历完所有加油站后，如果总剩余汽油小于 0，说明无法完成环绕，返回 -1。
- 否则，返回起始加油站的索引。
