MySQL数据库层面的优化主要可以从以下几个方面入手：
- 使用索引：合理使用索引可以加快查询速度，减少IO读写次数。需要注意的是，过多的索引会影响写入性能，因为每次写入都需要更新索引。
- 优化查询语句：避免使用SELECT *，只选择需要的列；尽量避免使用子查询和JOIN操作（除非必要）；避免使用LIKE并在前面不加通配符；使用UNION ALL代替UNION等。
- 数据库分区：将大表按照某种规则拆分成多个小表，可以提高查询速度和整体性能。
- 避免大事务：大事务会占用锁资源，导致其他查询被阻塞，同时也增加了回滚的风险。尽量将大事务拆分成多个小事务进行处理。
- 配置优化：合理配置缓存、连接池大小、线程数等参数，以最大化利用服务器资源。
- 定期维护：定期备份数据、清理无用数据、优化表结构等，可以保证数据库的健康运行。
- 垂直分割：对于一些写入频率高，但读取频率低的字段可以垂直分割到其他表或者单独存储，以提高查询性能。
- 水平分割：对于表的行数据量过大，可以将其按照某种规则拆分成多个子表，以提高查询性能。
