1、Springboot如何实现自动化配置？starter有哪些？
Springboot底层实现自动配置的步骤是：
（1）springboot应用启动；
（2）@SpringBootApplication起作用；
（3） @EnableAutoConfiguration；
（4）@AutoConfigurationPackage：这个组合注解主要是@Import(AutoConfigurationPackages.Registrar.class)，它通过将Registrar类导入到容器中，而Registrar类作用是扫描主配置类同级目录以及子包，并将相应的组件导入到springboot创建管理的容器中；
（5）@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)：它通过将AutoConfigurationImportSelector类导入到容器中，AutoConfigurationImportSelector类作用是通过selectImports方法执行的过程中，会使用内部工具类SpringFactoriesLoader，查找classpath上所有jar包中的META-INF/spring.factories进行加载，实现将配置类信息交给SpringFactory加载器进行一系列的容器创建过程 。
Starter
springboot常用的starter
spring-boot-starter-web：嵌入tomcat和web开发需要servlet与jsp支持。
spring-boot-starter-data-jpa：数据库支持。
spring-boot-starter-data-redis : redis数据库支持。
spring-boot-starter-data-solr: solr支持。
mybatis-spring-boot-starter: 第三方的mybatis集成starter。
2、Spring boot的配置文件有哪些？执行顺序？
Spring Boot提供了两种常用的配置文件：
（1）properties文件。
（2）yml文件。
Spring boot 核心的两个配置文件：
bootstrap (. yml 或者 . properties)：
boostrap 由父 ApplicationContext 加载的，比 applicaton 优先加载，且 boostrap 里面的属性不能被覆盖；
application (. yml 或者 . properties)：
用于 spring boot 项目的自动化配置。 Spring Boot提供了两种常用的配置文件，分别是properties文件和yml文件。相对于properties文件而言，yml文件更年轻，也有很多的坑。可谓成也萧何败萧何，yml通过空格来确定层级关系，使配置文件结构跟清晰，但也会因为微不足道的空格而破坏了层级关系。
配置文件有 . properties 格式和 . yml 格式，它们主要的区别是书法风格不同。
. properties 配置如下：
spring. RabbitMQ. port=5672
. yml 配置如下：
spring:
RabbitMQ:
port: 5672
. yml 格式不支持 @PropertySource 注解导入。
3、如何在代码中获取配置文件中的参数？
通过spring注解@Value("${xxx}")的方法注入到全局变量中即可读取配置文件中的参数。
4、dubbo有哪些协议？
Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的。
（1）dubbo 协议 (默认)
1）dubbo 缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
2）不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。 缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
特性
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用。 配置
<!--配置协议： -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<!--设置默认协议： -->
<dubbo:provider protocol="dubbo" />
<!-- 设置服务协议： -->
<dubbo:service protocol="dubbo" />
<!-- 多端口 -->
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />
<!-- 配置协议选项： -->
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100”
queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />
3）Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。
<dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" />
<dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
<dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。
<dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。
4）为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护。
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />
为什么要消费者比提供者个数多？
因dubbo协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。
为什么不能传大包？
因dubbo协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接？
因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者，却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。
接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署； 输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新部署；
输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。 总结：服务器端 和 客户端 对 领域对象 并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。 如果不是集成Spring，单独配置如下：
dubbo.service.protocol=dubbo
（2）rmi 协议
1）RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 。 如果正在使用RMI提供服务给外部访问（公司内网环境应该不会有攻击风险），同时应用里依赖了老的common-collections包（dubbo不会依赖这个包，请排查自己的应用有没有使用）的情况下，存在反序列化安全风险。 请检查应用：
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本：
https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html
将commons-collections4 请升级到4.1版本：
https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html
新版本的commons-collections解决了该问题 。
特性
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作。
接口
如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口，可以和原生RMI互操作，即： 提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务，消费者直接用标准RMI接口调用，或者提供方用标准RMI暴露服务，消费方用Dubbo的RMI协议调用。
如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口，缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService$Remote的接口，并继承java.rmi.Remote接口，并以此接口暴露服务，
但如果设置了<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />，将不生成$Remote接口，而使用Spring的RmiInvocationHandler接口暴露服务，和Spring兼容。
配置
<!-- 定义 RMI 协议： -->
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />
<!--设置默认协议： -->
<dubbo:provider protocol="rmi" />
<!-- 设置服务协议： -->
<dubbo:service protocol="rmi" />
<!--多端口： -->
<dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099" />
<dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099" />
<dubbo:service protocol="rmi1" />
<!--Spring 兼容性：-->
<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />
（3）hessian 协议
Hessian 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。 Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即： 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。 Hessian 是 Caucho 开源的一个 RPC 框架，其通讯效率高于 WebService 和 Java 自带的序列化。
特性
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作。
依赖:
<dependency>
<groupId>com.caucho</groupId>
<artifactId>hessian</artifactId>
<version>4.0.7</version>
</dependency>
约束 1）参数及返回值需实现Serializable接口。
2）参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口，只能用JDK自带的实现，因为hessian会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
配置
<!-- 定义 hessian 协议： -->
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />
<!--设置默认协议： -->
<dubbo:provider protocol="hessian" />
<!-- 设置 service 协议： -->
<dubbo:service protocol="hessian" />
<!-- 多端口：-->
<dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080" />
<dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081" />
<!--直连：-->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld" />
web.xml 配置:
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
注意：如果使用servlet派发请求
协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同，协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。
（4）http 协议
基于http表单的远程调用协议。
特性
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化 ，即 json
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
配置
<!-- 配置协议：-->
<dubbo:protocol name="http" port="8080" />
<!-- 配置 Jetty Server (默认)：-->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- 配置 Servlet Bridge Server (推荐使用)： -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />
配置 DispatcherServlet：
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name> <servlet-class>org.apache.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
注意:如果使用 servlet 派发请求 ：
协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同，协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。
（5）webservice 协议
基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF的 frontend-simple 和 transports-http 实现。
可以和原生 WebService 服务互操作，即：提供者用 Dubbo 的 WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准 WebService 接口调用，或者提供方用标准 WebService 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 WebService 协议调用。 依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
特性
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：SOAP文本序列化
适用场景：系统集成，跨语言调用
1）基于CXF的 frontend-simple 和 transports-http 实现。
2） CXF是Apache开源的一个RPC框架：cxf.apache.org，由Xfire和Celtix合并而来 。
可以和原生WebService服务互操作，即：
提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务，消费者直接用标准WebService接口调用，或者提供方用标准WebService暴露服务，消费方用Dubbo的WebService协议调用。
约束
参数及返回值需实现Serializable接口
参数尽量使用基本类型和POJO。
配置
<!-- 配置协议： -->
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="jetty" />
<!-- 配置默认协议：-->
<dubbo:provider protocol="webservice" />
<!-- 配置服务协议：-->
<dubbo:service protocol="webservice" />
<!--多端口： -->
<dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice" port="8080" />
<dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice" port="8081" />
<!-- 直连： -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld" />
<!-- WSDL -->
http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld?wsdl
<!-- Jetty Server: (默认) -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server: (推荐) -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />
配置 DispatcherServlet：
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
注意:如果使用servlet派发请求：
协议的端口<dubbo:protocol port=“8080” />必须与servlet容器的端口相同，
协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath=“foo” />必须与servlet应用的上下文路径相同。
（6）thrift 协议
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议 [2] 的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如 service name，magic number 等。 使用 dubbo thrift 协议同样需要使用 thrift 的 idl compiler 编译生成相应的 java 代码，后续版本中会在这方面做一些增强。 依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>
配置
<dubbo:protocol name="thrift" port="3030" />
常见问题 Thrift不支持null值，不能在协议中传null。
（7）memcached 协议
基于 memcached实现的 RPC 协议。
注册 memcached 服务的地址
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
在客户端引用
在客户端使用 ：
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
或者点对点直连：
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map"
url="memcached://10.20.153.10:11211" />
自定义接口：
<dubbo:reference id="cache"
interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" />
方法名建议和memcached的标准方法名相同，即：get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和memcached的标准方法名不相同，则需要配置映射关系：(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService"
url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo"
p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />
（8）redis 协议
基于 Redis实现的 RPC 协议。
注册 redis 服务的地址
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
在客户端引用
在客户端使用：
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
或者，点对点直连：
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map"
url="redis://10.20.153.10:6379" />
也可以使用自定义接口：
<dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379" />
方法名建议和redis的标准方法名相同，即：get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和redis的标准方法名不相同，则需要配置映射关系：(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService"
url="memcached://10.20.153.10:11211"
p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />
（9）rest ( 就是 RestFull)
基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写）实现的REST调用支持。
