认识存储和数据库
1. 经典案例
数据产生-流动-持久化完整的生命周期
案例：
- 数据产生：注册账户，填写个人资料。
- 数据流动：手机端产生结构化数据➡️后端服务器➡️数据库系统➡️其他系统
- 数据持久化：校验数据的合法性（是否存在）➡️修改内存（高效的数据结构）➡️写入存储介质（寿命&性能 友好）
- 潜在问题：数据丢失、并发操作、存储系统、结构化数据、操作数据库
2. 存储 VS 数据库
-
存储系统是什么？读写+持久化。用户、介质、内存、网络之间的关系
-
存储系统的特点：关注性能、代码I/O简单，异常场景复杂、软件受硬件影响
-
存储器层级结构：金字塔形，容量和性能反比。persistent memory，折衷。
-
存储系统（软件）：user data➡️disk，硬件设计不一定满足软件需求，这时通过缓存来实现。在不同软件层之间，缓存也很重要。数据拷贝很昂贵，消耗CPU，需要尽量减少。硬件设备五花八门，需要统一的软硬件接入层。
-
RAID技术：redundant array of inexpensive disks
- 高性能、高性价比、高可靠性
- 背景：单块在价格、性能、容错能力方面不足多块
- RAID0：简单组合、条带存储、无容错
- RAID1:高容错，1对1的容错
- RAID0+1:容错、性能的折衷，利用率仍为50%
-
数据库与存储的区别
- 关系=集合=事物之间的关系；关系代数=对关系进行运算；SQL=便于人类阅读的关系代数
- 关系型数据库与存储：关系型数据库是存储系统。关系型数据库延伸：结构化数据、支持ACID事务，支持查询语言。
- 非关系型数据库与存储：也是存储系统。但是数据并不一定结构化，可能支持事务或者查询语言
- 数据库vs存储系统：DB以表形式、存储需要自定义文件及管理结构；DB支持ACID事务特性；DB支持复杂查询能力。总体看来DB实现了存储的底层实现，更方便存储、读取、操作，对开发者友好；
