关于AI时代的软件开发的思考

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使用AI这种核武器,合规是基础

• 合规的重要性:

  • 合规十分重要,OpenAI对违规用户封禁,因此本文专注于探讨如何合规学习ChatGP使用与结合传统软件开发.

• 用AI改造传统软件:

  • 使用GPT-4 API key改造传统软件是大势所趋,让智能手机真的智能,让软件和网站真的智能化.

• 如何合规:

  • 合规条文:符合各方要求规则,认真研读规则能最大程度的避免封号和不必要的风险.
  • 实践检验:很多问题是突发的,OpenAI也是第一次遇到,紧急处理问题的时候,他们没有按照预计的规则执行,没有提前告知,因此这部分不成文的规定,只能自己探索总结或者看前人探索的总结.

研究ChatGPT的意义:

• 基于AI做应用开发:

  • 目前OpenAI的ChatGPT是行业第一,我去做超越GPT的人工智能系统是不可能的,我希望多读英文论文,也许以后可以有博士学历来研究AI,但是目前我只能多研究应用,长期适度研究原理,主要精力用在探索为用户开发产品上.
  • 去做应用的实现是有挑战但是也许可以成功,因此我们要发展自己的AI软件开发首先要研究优秀的产品如何使用.扬长避短,争取百花齐放.

• 探路者:

  • 探索前沿技术的应用是力所能及的,虽然难以找到足够多的现成的学习资料,但是我们把自己探索的资料分享给后来者,让他们少走弯路是一件有价值的事情.

未来展望

• 未来的系统和软件都要基于AI(本地模型/云计算模型)
• 这次AI革命会带来整个软件开发行业的全面革新,3年内旧的软件和网站产品90%会被淘汰.

软件开发者探究:基于AI接口改造创造软件

开发与学习的意义

• 争取机会:探索新的技术和商业方向,谋求新职位和创业机会,广积粮缓称王.
• 扎实学习:国内AI会跟进,用GPT练习有两个好处,抢先学习练习,为出国开发备战,为使用国内AI的API备战,国内AI大概率会用和ChatGPT类似的API使用方法,可以当做高度相似的开发模式学习.

应用开发探索:基于国产AI的API才能在国内普及

对客户

智能客服:

• 搭配一个AI调教模块,偶尔调教智能客服的话术,紧跟每日需求.

智能化书籍:

• 用处:

  • 大部分作者的书,格式化的很差,思维发散不够结构化,口水话很多,用GPT压缩本地电子书是一个好的应用,减少被好书中的垃圾段落占用时间.与作者互相提问聊天,方面学习

• 护城河:

  • 大企业为了保住公司不破产,难以立刻智能化书籍,反而会反对,这段时间会有几年,直到他们停止闭关锁国,例如美国培生(朗文?)集团,但是用户的需求已经展现

• 用户需求:

  • 如果等培生巨头这艘巨轮转向,那我们的青春斗过去了,也许是5年后,但是这段时间我们要高效学习.

对白领

本土智能PPT

• 自定义PPT生产工具,微软Copilot未售卖,练习技术准备抢占先机

本土智能代码工具

• 自定义代码工具,提高安全性
• GitHub的copilot难以在大陆普及,也许借住百度讯飞或者阿里的接口,我们可以实现一个广泛可用的代码助手

对金融

• 舆情分析,探索情绪交易

探究ChatGPT:先探索最先进的AI再研究国内AI

如何符合OpenAI的要求

物理合规:

• 美国留学:争取到去美国留学的机会,去大学学习AI,使用ChatGPT
• 美国工作:争取到美国工作的机会,获取前沿行业经验
• 美国旅游:马云曾经去澳大利亚旅游改变了认知,去对应环境沉浸式的有目标的探索是有一定收获的.

账号信息合规:

• 手机号:英美

• 名字:美国

• 邮箱信息

  • 邮箱公司:微软&谷歌
  • 手机号:英美
  • 定位:美国
  • 名字:美国
  • 语言:英语(美国)

服务器合规:

• 流量:

  • 语言:英文(美国)

  • IP:美国纯净住宅IP

    • warp

  • 位置:美国

  • 系统:linux

• vps:

  • win11
  • 浏览器

终端系统合规:

本地浏览器(访问):

• 语言:英文(美国)
• 模式:隐私模式
• 问题:不要提问违规问题,全英文提问

系统合规

• 语言:英文(美国)
• 时区:美国
• 系统:win11

ChatGPT Plus 申请&使用:

申请Plus

• 美国信用卡:

  • 美国地址

    • 免税州有风控风险(有信息源,但待验证)
    • 真实地址,谷歌地图可查

  • 美国名字

  • 向朋友求助:可以用美国朋友的账号

使用

• GPT4.0为每3小时25条
• 图形输入未开放

插件开发&使用 探究

• 申请需要是plus用户,然后填写申请表
• 申请插件最好用插件开发者身份,用技术实力说话

API key 探究

• 申请

  • 4.0申请需要已经有plus,然后填写申请表

• 费用计算规则

  • 使用 GPT-3.5 和 GPT-4 API 的费用是基于处理的令牌数量。
  • 令牌可以被认为是用于自然语言处理的一个单词的一部分，其中 1,000 个令牌大约相当于 750 个单词。

• 合规:要求美国服务器调用API key.

  • 美国服务器转发给美国服务器.
  • 美国服务器后端直接处理信息加密后传递给美国前端.

• 基于GPT的API开源软件:GitHub

  • API客户端
  • API服务端部署程序
  • API浏览器插件
  • API小程序

学习资源:制作软件,使用接口,内置AI写提示词

课程

• OpenAI和吴恩达合作的提示词工程课程

语言

• 操作AI

  • Python

    • 和AI绝配

• 后端

  • Java

    • 后端处理减少前端性能损耗
    • 保证信息安全

  • php

• 前端

  • Js

    • 网页端开发更多功能
    • 客户端

  • Html

  • CSS

全球AI软件产品:获得API练习开发

意义

• 学习用GPT API开发门槛很高,使用

中国

• 百度:文心一言
• 科大讯飞:星火语言大模型
• 360:360智脑
• 昆仑万维:天工
• 阿里:通义千问
• 腾讯:HunYuan大模型

其他

• 谷歌系

  • 谷歌:

    • bard

  • Anthropic:

    • claude

• 微软系

  • 微软:

    • Bing

  • OpenAI:

    • 文字:GPT-3 GPT-4
    • 图片:Dell-2

• Meta

• 大学系

  • 斯坦福:羊驼
  • 复旦:MOSS

• 未分类

  • NeevaAI
  • Dragonfly
  • Sage

全球AI硬件:本地部署练习开发AI

中国

• 寒武纪

其他

• AMD
• 英伟达

开源模型:本地部署练习

• 斯坦福:羊驼
• Meta泄露模型
• 复旦:MOSS