本文将会介绍上述 多种路线规划API所提供的能力，适用的场景 及其 涉及的技术。我们将从业务使用场景出发，讲述各个API，并给出最佳的使用建议。 路线规划API已经广泛应用在多个行业中，例如网约车、物流、外卖、代驾、旅行、车企等等。在这些行业开发者应用中我们抽象出以下几类应用场景：
1）派单场景：通常我们在一些本地生活服务平台(如 外卖、网约车) 下单时，这些平台会分配一个 司机或者骑手 为我们服务，将这些订单派发的过程就是派单。在设计派单策略时，往往离不开订单区域的路线信息；为了提升派单的效率，这类使用场景对算路的正确性、性能和稳定性提出了很高的要求。
2）网约车场景：对于网约车场景来说，不仅需要有高性能的派单，还需要高性能的送驾价格预估，这就需要保证 送驾估价使用的路线 与 送驾过程中实际导航使用的路线是一致的，还要避免绕路，这样才能避免产生不必要的纠纷。
3）路线展示和导航场景：随着造车新势力的兴起，对于一些第三方车企来说，他们期望在自己的车机上实现算路和导航、辅助驾驶的能力。由于第三方车企缺乏地图数据或者地图数据时效性较差，需要百度地图为其提供比较完善的巡航、多路线、导航和诱导的能力。
4）物流货运场景：物流场景的货车算路，涉及多种交规的处理（如、车高、车重、车长等），百度地图为此单独提供一套用于货车算路的API。
5）境外算路场景：对于有境外业务的企业来说，需要支持境外的算路服务，如旅游类的应用需要计算 公交火车站 到 酒店的距离 等等。
功能介绍
轻量路线规划 和 批量算路API 均支持多种不同交通方式的算路能力。
其不同点主要在于：
-
-
批量算路（具体功能介绍可以参考 lbsyun.baidu.com/index.php?t…）：
- 支持多个点对的并发算路；
- 仅支持最基础的算路能力，并且只下发 路线距离和路线耗时；
-
轻量路线规划（具体功能客参考 lbsyun.baidu.com/index.php?t…）：
-
在保证高性能的前提下，还支持更多的功能：除了 路线距离和路线耗时，还会下发路线的 限行信息、形状点序列、路线分段、路况等；用户不仅可以高性能算路，还可以将路线渲染在地图上。
-
支持 车牌限行、多途经点算路的能力。
-
提供更加准确的算路能力：轻量路线规划API的入参不仅有起终点坐标，还有 起终点POI的唯一ID（UID）、起点的车头方向 等信息， 客户可以传入这些信息可以提升算路的准确性。
- 我们建议用户算路时可以传入起终点POI的唯一ID（UID） ： 我们知道算路的第一步就是要确定起点和终点在哪条路上（即 绑路），绑路的准确性将直接影响路线的正确性。我们对大量的 POI 建设了导航引导点，这些导航引导点通常都是最合理的上下车和停车点，利用这些引导点绑路将会极大的提升算路的正确性。
-
-
性能保障
1）网络传输
-
-
减少数据量：
- 对于派单场景，客户一般只关注 路线的距离 和 耗时；因此 我们的轻量路线规划API 提供了 steps_info 参数，用户可以传入 steps_info=0 ，API将会只下发客户必要的信息，从而减少网络传输的数据量，可以在一定程度上降低耗时、提升性能。
-
避免跨地域流量调度：
- 跨地域的流量调度将会带来较大的网络延迟，例如 北京到广州 一次网络请求延迟大约有50ms左右，对于追求高性能的客户来说，这显然是不能接受的。为了适应不同客户的需求，同时也为了保障服务的高可用，我们的服务通常会在华南、华北、华中等多个地域部署；实现了不同客户就近接入，从而将流量调度的网络延迟降到最低。
-
2）算路性能
-
-
算法优化：
- 减少路线召回数量，降低路线处理的耗时：我国的路网及其复杂，一对起终点通常都会有无数种走法；而算路引擎的算路的过程，实际也是基于大量的路线，进行了复杂的排序和筛选，最终提供给用户一条或者几条最佳路线。 批量算路、轻量路线规划API都 提供了算路偏好参数（tactics），算路引擎会根据用户的选择，尽量只考虑某个偏好的权值来计算路线，减少整体路线召回的数量，降低排序的复杂度和耗时，最终提升API的整体性能。
-
功能裁剪：
- 功能的复杂度对耗时有严重的影响：通常我们使用手机地图APP导航时，会发现除了路线的距离、耗时这些基本信息外，还可以看到很多高速出入口提示、收费站、路口放大图等多种诱导提示信息。而这些多种多样的诱导信息对于派单场景来说，都是不必要的，因此我们对这些功能做了专项裁剪和一些定制化开发，仅保留了一些客户需要关注的基础信息（如：距离、耗时、过路费、路线形状点、路况）。
-
