简介
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。
Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps 把数据类型转换成字符串
dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads 把字符串转换成数据类型
load 把文件打开从字符串转换成数据类型
dumps编码
我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。
编码字典
| 1234 | import json ``odata ``= {``'www'``: ``1``, ``'pythontab.com'``: ``2``, ``'Python3'``: ``3``}``jdata ``= json.dumps(odata)``print``(jdata) |
|---|
示例结果：
| 1 | {``"www"``: ``1``, ``"pythontab.com"``: ``2``, ``"Python3"``: ``3``} |
|---|
编码列表
| 1234 | import json ``ldata ``= [``100``, ``'Python2'``, {``'www'``: ``1``, ``'pythontab.com'``: ``2``, ``'Python3'``: ``3``}]``jdata ``= json.dumps(ldata)``print``(jdata) |
|---|
示例结果：
| 1 | [``100``, ``"Python3"``, {``"www"``: ``1``, ``"pythontab.com"``: ``2``, ``"Python3"``: ``3``}] |
|---|
编码字符串
| 1234 | import json ``sdata ``= 'Python3'``jdata ``= json.dumps(sdata)``print``(jdata) |
|---|
示例结果：
| 1 | "Python3" |
|---|
格式化输出JSON
将下面的数组，转化为标准的json格式
| 1234 | import json ``ldata ``= [``'Python3'``, ``100``, {``'www'``: ``1``, ``'pythontab.com'``: ``2``, ``'Python3'``: ``3``}, ``True``]``jdata ``= json.dumps(ldata, sort_keys``=``True``, indent``=``4``)``print``(jdata) |
|---|
示例结果：
| 12345678910 | [`` ``"Python3"``,`` ``100``,`` ``{`` ``"Python3"``: ``3``,`` ``"pythontab.com"``: ``2``,`` ``"www"``: ``1`` ``},`` ``true``] |
|---|
参数解析：
sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序
indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
转换关系对照表
下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
loads解码
我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。
比如我们用来解码上个示例的数据
| 12345678910111213141516 | import json ``jsondata ``= '''``[`` ``"Python3",`` ``100,`` ``{`` ``"Python3": 3,`` ``"pythontab.com": 2,`` ``"www": 1`` ``},`` ``true``]``'''``ldata ``= json.loads(jsondata)``print``(``type``(ldata))``print``(ldata) |
|---|
示例结果：
| 12 | <``class 'list'``>``[``'Python3'``, ``100``, {``'Python3'``: ``3``, ``'pythontab.com'``: ``2``, ``'www'``: ``1``}, ``True``] |
|---|
可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。
总结
Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单， 功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。
