大家好，我是马建仓。
深夜失眠刷抖音发现，即便是凌晨四点还是有主播在热火朝天地带货。点进直播间，这位女主播面容姣好、吐字清晰，但却老是出现音画不同步的不真实感。仔细一看，原来这是虚拟的数字人。
如今直播成为消费市场的一个红利切口，无论商家还是个人都想从中分一杯羹。然而直播带货的主播招聘成本却居高不下，于是“将人数字化”的直播形式逐渐兴起，许多商家为了节约成本开始探索利用数字人代替真人主播，实现 24 小时的自动带货，甚至都不需要庞大的直播团队，仅需一台电脑和开放的源代码即可实现。
在 Gitee 有这么个数字人开源项目——Fay。开发者可以采用该开源项目灵活组合、接入不同的应用场景，不仅能生成虚拟主播进行直播带货，还可以搭建商品导购、数字人面试官以及前台指引等。
Fay 是什么？
项目作者： xszyou 开源许可证： GPL-3.0 项目地址： gitee.com/xszyou/fay
该项目基于浪潮集团的“源1.0”、科大讯飞的 AIUI 以及 OpenAI 的ChatGPT 开发，整个项目主要由 Fay 控制器及数字人模型构成，包含 Python 内核及 UE 数字人模型。
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言归正传，对于 Fay 而言，控制器是其核心组件。
通过 Fay 控制器，开发者可以驱动不同的模型，如真人照片、二次元模型等；同时还可以设置不同的模式，例如带货模式、测评模式以及助理模式等；该控制器还支持不同的终端平台，如手机、PC、手表等。
另外，该控制器还支持远程音频接入，你只需在 Fay 提供的控制面板进行设置即可。
因此，开发人员可以采用 Fay 控制器搭建各种类型的数字人，如虚拟主播、现场推销、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her等。
如何实现？
据项目开发者在博客中介绍，Fay 的基本理念就是“把人数字化，以行人的职责”。
具体来讲是通过技术把人的特征数字化，比如进行语音识别、情绪分析，构建人的表情和动作，合成带有情绪的语音并输出，让这个数字人有“耳朵”“嘴巴” 。
从构成上看，Fay 由多个模块组成，各个模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP 处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块，每个模块都可根据需要自行替换。下图为 Fay 控制器的核心逻辑。
如何安装？
部署安装环境
- 该项目需在 Python 3.8.0 + 环境下运行；
- 如要开启直播功能，需下载 Chrome 浏览器；
- 安装依赖。
pip install -r requirements.txt
配置应用密钥
- 启动前填入相应 AI 模块应用密钥；
- 浏览链接，注册并创建应用，将应用密钥填入
./system.conf中。
启动
启动 Fay 控制器
python main.py
特别注意
- 项目作者在仓库中详细介绍了 macOS 用户如何复现的操作流程，欢迎前往 Gitee 查看。
仓库地址： gitee.com/xszyou/fay
- 该控制器还提供了设置面板，你也可以根据不同的使用场景，进行相应设置。
举个例子，在搭建简单的数字人互动过程中，开发者可以通过 Fay 控制器进行一系列设置，如麦克风输入源开启、展板播放关闭、填写性格Q&A，从而合成数字人。
另外，若是想要应用到更大平台，例如抖音虚拟数字人主播时，你也可以启动 bin/Release_2.85/2.85.exe， 根据 Fay 控制器进行一系列设置，如抖音输入源开启、展板播放关闭，结合抖音伴侣，最终生成数字人。
最新更新
近期，Fay 控制器进行了一波新更新，例如：
- 目前该项目提供本地 NLP 的对接代码(rasa+Chatglm)
- 在搭建抖音直播互动数据对接时，可更换成系统代理抓包 pd 解码的方式（运行直播伴侣即可）；
- 更新了 ChatGPT 接口：局部接入代理、Prompt 上补充角色模拟及简化回复内容；
- 该项目也补充推荐两个优秀仓库：chatglm、全平台的抖音抓包等
......
你觉得自己的工作会被替代吗？
今年 ChatGPT 又一次点燃 AI 热潮，人工智能的强大让人类警觉，人们不仅担心行业被冲击，更担心自己被替代从而失业。
尤其是类似数字人这样连续 24 小时上岗不下播，如此高强度要是真人那可怎么熬得住呢。对于 数字人的前景与挑战，你是怎样看待的呢？你觉得你的工作会被 AI 取代吗？欢迎在评论区留言。
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