SISD（单指令流单数据流）
特性：
各指令序列只能并发、不能并行，每条指令处理一两个数据
不是 数据级并行技术
硬件组成：
一个处理器+一个主存储器
若采用指令流水线，需设置多个功能部件，采用多模块交叉存储器
SIMD（单指令流多数据流）
特性：
各指令序列只能并发、不能并行，但每条指令可同时处理很多个具有相同特征的数据
是一种数据级并行技术
硬件组成：
一个指令控制部件(CU)+多个处理单元/执行单元（如ALU)＋多个局部存储器＋一个主存储器
每个执行单元有各自的寄存器组、局部存储器、地址寄存器
不同执行单元执行同一条指令，处理不同的数据
MISD（多指令流单数据流）
多条指令并行执行，处理同一个数据。现实中不存在这种计算机
MIMD（多指令流多数据流）
特性：
各指令序列并行执行,分别处理多个不同的数据
是—种线程级并行、甚至是线程级以上并行技术
多处理器系统：
特性：
各处理器之间，可以通过LOAD/STORE指令，访问同一个主存储器，可通过主存相互传送数据
硬件组成：
一台计算机内，包含多个处理器+—个主存储器
多个处理器共享单一的物理地址空间
多计算机系统：
特性：
各计算机之间，不能通过LOAD/STORE指令直接访问
对方的存储器，只能通过“消息传递”相互传送数据
硬件组成：
由多台计算机组成，因此拥有多个处理器+多个主存储器
每台计算机拥有各自的私有存储器，物理地址空间相互独立
向量处理机（SIMD思想的进阶应用）
eg:向量处理机的LOAD指令，可以将一个向量取到向量寄存器中;加法指令，可以实现两个向量相加应用于:向量计算、大量浮点数计算，空气动力学、核物理学、巨型矩阵计算问题
很多超级计算机如中国的“银河”就是向量处理器
特征：
一条指令的处理对象是“向量”
擅长对向量型数据并行计算、浮点数运算，常被用于超级计算机中，处理科学研究中巨大运算量
硬件组成：
多个处理单元，多组“向量寄存器”
主存储器应采用“多个端口同时读取”的交叉多模块存储器
主存储器大小限定了机器的解题规模，因此要有大容量的、集中式的主存储器
共享内存多处理器(SharedMemorymultiProcessor,SMP
多处理器系统（简称）
多个处理器共享一个主存储器
多个处理器共享单一的地址空间，都可以通过LOAD.STORE指令访问共享的主存储器
多核处理器(multi-core)的基本概念
一个CPU芯片中包含多个处理器，即多个核(core)，因此通常也称为片级多处理器(Chip-Level MultiProcessing，CMP)。意思是:一块芯片上集成了多个处理器
所有核共享一个LLC (Last-Levef Cache) ，并共享主存储器
硬件多线程
三种硬件多线程
